摘要：为探究说话人的依恋类型(安全型、超脱型、专注型、恐惧型)对情绪语音产出的影响,设计了符合语法规则但是无意义的伪句,招募了有恋爱经验的被试,采用阈下词汇启动范式激活依恋系统后,被试观看4种基本情绪(开心、愤怒、悲伤、恐惧)的诱发影片,用体验到的情绪向想象中的恋爱伴侣说出这些句子。对递归特征消除算法筛选出的每句14个声学参数做半参数重复测量多元方差分析,结果显示依恋类型和情绪类别的主效应显著、交互效应不显著;聚集性分层聚类分析发现,在声学特征空间中,超脱型和专注型距离最近,而安全型则远离其他类型;有监督分类发现, 14个声学参数可有效区分4类依恋类型;特征重要性分析发现,韵律参数对分类的贡献较大;累积局部轮廓分析发现, 4类人群间基频特征的差异在各种情绪上基本一致,但是音质特征的差异受到情绪类别的影响。研究揭示了依恋类型对情绪语音声学特征的作用,验证了不同依恋类型在情绪调节策略上的差异,为个性化人机语音交互技术的发展提供了科学依据。

摘要：为了探究性别差异对汉语情绪语音韵律特征产生的影响, 本研究采用角色扮演的诱导式方法, 设计并采集了 含有高兴、 愤怒、 悲伤、 惊奇四种基本情绪的语音语料, 分析它们的时长、 基频曲线的特征, 并通过不同性别的同种情绪语音信 号对比, 得到汉语情绪语音韵律特征分布变化规律, 在此基础上发现了女性话语所包含的情绪较男性更易被感知的原因：（1） 男性情绪语音中的无声部分, 削减了语音的连续性并且增加了情绪的时长, 导致识别率降低;（2 ）女性的情绪基频值总体上高 于男性;（3）女性基频的变化高于男性.情绪语音具有如下倾向： 基频的变化越明显, 变化 高, 情绪的表现力越强;（4 ）女性的基频高值位置较前.