摘要：针对约束优化问题的求解,设计了一种处理约束条件的自适应惩罚策略,用于将具有不等式约束和等式约束的优化问题转变为仅包含决策变量上、下限约束的优化问题。该策略通过引入约束可行测度、可行度的概念来描述决策变量服从于不等式约束和等式约束的程度,并以此构造处理约束条件的自适应惩罚函数,惩罚值随着约束可行度的变化而动态自适应地改变。为了检验该惩罚策略的有效性,针对单路口交通信号优化问题进行了应用研究,并用三种不同算法进行了大量的仿真计算,结果表明所设计的自适应策略在具有高度约束条件的城市交通信号优化问题中具有良好的效果。

摘要：针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同时,为了更好地引导非可行个体趋近可行域,改善解的可行性,将惩罚策略与修复策略相结合提出修复算子,对不可行解进行修复操作,加快个体趋近可行域的速度,提高算法搜索效率以及对非线性约束的处理能力,从而达到改善算法整体性能的目的.实际机械工程优化设计问题的应用研究验证了这种方法的有效性.

摘要：模糊遗传算法是一种模糊优化与遗传算法紧密结合的优化方法。它兼有模糊优化的考虑到模糊因素从而更能贴近工程的实际情况和遗传算法的全局寻优能力强的特点。本文中模糊优化采用限界搜索法 ,它可针对模糊非线性规划给出一个特定的清晰解。对应特定水平则委托遗传算法进行寻优。为处理等式和不等式混合约束 ,通过惩罚策略将其吸入遗传算法中染色体的适值。本文采用该方法对船舶航行性能进行优化 ,以船舶的快速性、操纵性和耐波性三个航行性能综合最优为目标函数 ,具体做法是取三个性能指标的线性加权和 ,最后建立的数学模型包括三个等式约束和五个不等式约束。根据以上思想本文用 VC+ + 6.0开发了 Ship PO优化平台 ,并在其上进行船舶航行性能优化计算 ,结果表明 ,该方法耗时少 ,全局寻优能力强 。

摘要：针对包含不等式约束和等式约束的城市单交叉路口信号优化问题,为缓解交通堵塞和安全性,设计了一种混合优化方法。方法首先采用自适应惩罚策略,将具有不等式约束和等式约束的优化问题转变为仅包含决策变量上、下限约束的优化问题;然后再分别采用自适应实数编码遗传算法和一种变搜索空间局部搜索算法进行混合优化,为了提高实数编码遗传算法的优化效果,设计了一种自适应交叉概率和变异概率。最后针对多种交通需求模式,应用混合优化方法进行了大量的仿真计算,结果表明在城市单交叉路口信号优化问题中具有良好的优化效果。

摘要：以农村树状管网系统为优化对象,以寻求管网投资费用和运行管理费用最小化为目标,以压力、流量、流速等限制为约束条件,建立树状供水管网的动态规划模型,用惩罚函数法将有约束问题转化为无约束问题。基于遗传算法的基本原理,并针对实际情况,遗传算法采用实数编码、惩罚策略及算术交叉等改进技术。经实例验证:这种方法既避免了编码的冗余问题又提高了计算的实用性和高效性。

摘要：因为模拟退火算法具有并行性,适用于并行处理,可用于求解复杂的非线性优化问题,同时具有全局搜索能力,模拟退火算法已经成为一个重要的工具来解决复杂的优化问题。考虑接触强度、弯曲强度和配齿约束条件,建立汽车行星变速器优化模型,尽量减少行星传动的体积和质量。目标函数与处罚条款是由加法惩罚策略的类型,从而改变约束优化为无约束优化。然后采用Matlab模拟退火算法工具箱对基于惩罚策略的优化模型求解。应用具有全局搜索能力的模拟退火算法进行启发式搜索和并行计算,与传统方法进行比较验证,其搜索效率和精度都非常高,这样保证了可靠的全局最优解。

摘要：将eSRVCC过程划分为切换准备阶段、切换执行阶段和IST阶段,并根据失败原因cause值进行深入分析,针对3个阶段中存在的网络侧主要问题,总结出eSRVCC切换成功率八步优化法。分别从GSM资源、端到端数据一致性、切换惩罚策略、邻区优化、GSM接入性能、质量切换策略、切换机制等多个角度进行分析,并提出优化方法和策略,从而增强VoLTE用户通话接续能力,提高用户感知。

摘要：我们沿着Bertrand理论渊源构建模型,并以此为基础设计实验,在实验室环境中检验产品差异度与双寡头厂商的行为。论文首先分析模型的理论值,其次在实验市场中进行了设置检验。实验结果表明:(1)产品差异度越小,双寡头厂商的博弈平均价格就越低,该价格在重复博弈纳什均衡区间的中间价格附近波动;(2)博弈期数越多,博弈双方的冲突反而越大,这与俗定理预测相悖;(3)对背叛行为的惩罚具有普遍性,惩罚策略主要是针锋相对,惩罚强度随产品差异度减小而增强;(4)产品差异度对共谋的稳定性影响不显著,这与理论预测相悖;(5)折现与平均价格及共谋的关系模糊。