摘要：为了鲁棒地获得高品质的虹膜纹理特征矢量,提出了一种新的无参数滤波器堆与虹膜感兴趣区域获取技术相结合的特征矢量提取方法。分析了基于Nonsubsampled Contourle变换(NSCT)滤波器的结构与性能,给出了无参化NSCT滤波器的设计步骤和设计要点。提出了采用坐标变换、剪切、平移和组合的虹膜感兴趣区域预处理技术。用NSCT滤波器滤波该虹膜感兴趣区域来获得信息丰富且少干扰的虹膜图案的特征矢量。实验结果表明该方法是更为有效的。

摘要：针对当前焊接缺陷识别算法难以检测出低对比度噪声焊接缺陷,以及难以满足实时检测需求等不足,文章提出了加权中值各向扩散模型耦合感兴趣区域的放射图像焊接缺陷实时检测技术。基于感兴趣区域原理,确定出焊接缺陷位置,降低复杂度,并可显著提高检测精度;引入中值滤波,建立焊接缺陷区域图像梯度计算模型;再设置门槛系数K,嵌入非线性S函数,设计新的边缘停止规则;并融合锐化算子,设计了加权中值各向扩散模型,完成焊接缺陷检测。文中设计的加权中值各向扩散模型能够根据局部梯度幅值,自适应地完成增强、锐化焊接缺陷以及平滑放射图像背景。仿真结果显示:与当前焊接缺陷检测技术相比,该方法能够更好地增强焊接缺陷细节,可有效区分图像背景与焊接缺陷特征;且拥有更高的缺陷检测精度与效率。

摘要：对手掌静脉识别算法中的预处理、特征提取和匹配判别进行了研究。首先利用自主设计的手掌静脉采集设备采集一定规模的手掌静脉图像并相应建立小规模手掌静脉数据库,然后对采集到的手掌静脉图像进行提取感兴趣区域(RO I)、平滑滤波和图像增强等预处理操作,以及进行二值化、滤波去噪和细化修复等操作来提取关键点的特征信息,最后利用成熟的指纹特征点匹配方法进行匹配判别。通过对实验结果分析表明,该算法的识别率高且性能良好,具有较好的应用前景。

摘要：在面向移动单元的遥感影像服务中,受信息分发信道窄等因素影响,高价值目标信息根据价值权重进行自适应压缩的方法将发挥重大作用。本文设计了一套面向移动服务的遥感影像感兴趣区全流程自动提取压缩重构方法,利用数学形态学进行了边缘检测,获取了边缘点数量,确定了感兴趣区域,生成了感兴趣区掩模,并将小波域上的感兴趣区系数进行了提升,对小波系数矩阵进行了SPIHT量化编码和解码重构。通过试验,模拟在有限的传输带宽下,自动提取感兴趣区,对感兴趣区进行优先编码并重构全自动流程,使得移动端获得高价值目标信息优于背景信息的重构效果,且具有较高的压缩比,该方法将促进遥感影像在移动服务中的普及应用。

摘要：背景:目前已有相关有限元模型仿真模拟了股骨骨折,并探讨了载荷速率、载荷角度及松质骨在髋部骨折中的影响,但骨小梁的断裂仿真仍缺乏相关研究。目的:仿真模拟去势大鼠骨质疏松性骨小梁压缩断裂的生物力学过程。方法:取去势大鼠右侧股骨于Micro-CT扫描股骨远端,获得大鼠股骨感兴趣区域骨微结构参数及三维模型,在Geomagic Studio几何优化后在Hypermesh 14.0前处理,包括体网格划分、设置材料属性参数、边界条件,设置载荷1200 N,作用时间2 ms,在LS-DYNA软件中进行运算。结果与结论:①感兴趣区域骨小梁显示空间分布不均;②骨小梁体积小、数量少的部位最先开始出现变形断裂,板状及较大体积的骨小梁最后发生断裂塌陷;③Von-mises应力变化趋势与骨小梁断裂塌陷趋势大致相同;④感兴趣区域骨小梁断裂塌陷过程包括了垂直塌陷和水平扭转,其中水平扭转程度及速率低于垂直塌陷,使得横断面扭转成角大小及成角速率小于冠状面成角;⑤破坏单元的剪切应力增幅及峰值较Von-mises应力小;⑥提示骨小梁断裂塌陷是个复杂的过程,包含了不同平面的变形、成角。

摘要：车道线检测和预警是智能车辆视觉导航系统中的重要组成。为提高检测的实时性,提出一种基于限定区域Hough变换的车道线检测方法。首先利用车道线角度和范围的约束对车道线进行的限定区域划定,然后在区域内检测到符合条件的车线时再进一步建立动态ROI区域,使区域最小化,减少图像空间中被投票的目标点数,缩小Hough变换的投票空间。针对不同的光照情况,根据图像的平均灰度值来设计自适应预处理步骤,提高了算法抗干扰性。实验结果表明,在结构化的高速公路上,算法具有较好的实时性和抗干扰性。

摘要：小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。

摘要：针对现有的智能交通系统的车辆发现模块的不足,提出了车辆发现的一整套解决方案。综合使用了已有的视频处理技术及方法,背景差分法、帧间差分法、检测线方法,以及自适应边框的车辆精确定位等方法,设计实现了智能交通系统的车辆发现模块。设计了三种不同的真实场景的实验。通过对结果的分析表明,系统的车辆发现模块对于车辆的识别度高达90%以上,在一般的设备下流畅运行,能够满足车辆发现应用对系统的实时性的要求,并且适应性也较好。

摘要：车道偏离预警系统的主要任务是当驾驶员在驾驶过程中非意识发生车道偏离时,采用预警的方式来保障完成汽车的安全。采用基于机器视觉的方法,设计了一款用单个摄像机采集道路信息,用TMS320DM642作为主处理器对采集到图像进行预处理并提取车道线,然后结合汽车CAN总线传输的汽车当前的状态信息进行预警决策。硬件方面,双片SDRAM对图像进行高速缓存以解决视频数据量大的问题,TVP5150对采集到的图像进行解码为后续图像处理提供数据,SAA7121对图像数据进行编码以实现实时视频显示。算法方面,首先对图预处理后,依据道路特征设定感兴趣区域,使用改进Hough变换提取车道线的线形特征。结果证明,本系统采用单目可以降低成本,算法可以很好地移植,能够提前2.5 s进行偏离预警,达到实时性要求。

摘要：本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。