摘要：为解决获取过完备字典耗时的问题,提出了一种更有效的稀疏编码算法,该算法主要是基于迭代方式解决凸优化:L1一范数最小二乘法的正则化问题。在解决最优化的问题中,相较于以前的稀疏编码算法的显著优势是加速了稀疏编码的速度。根据实验结果表明,本文方法在时间性能指标上,明显快于其他的传统算法。

摘要：针对公共空间中人脸情绪识别准确率不高的问题,提出一种结合不同感受野和双流卷积神经网络的人脸情绪识别方法。首先建立基于公共空间视频的人脸表情数据集;然后设计一个双流卷积网络,以尺寸为224×224的单帧人脸图像输入卷积神经网络(convolution neural network,CNN),分析图像纹理静态特征;以尺寸为336×336视频序列输入CNN网络,再将提取的特征送入长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)分析局部、全局运动特征;最后通过Softmax分类器将两通道网络的描述子进行加权融合,得到分类结果。结果表明,本文方法能有效利用不同感受野的信息特征清晰识别公共空间的4种典型人脸情绪,识别准确率达88.89%。

摘要：提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐居中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验。实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学习算法要比BP网络的学习算法简单。

摘要：针对道路区域的识别与分割,我们采用计算机视觉领域的语义分割的实现思路进行解决.本文提出了一种处理效率较高的语义分割算法,首先设计了一条空间路径来保留空间信息生成高分辨率的特征,同时又有一条环境路径快速的降采样来获得充分的感受野,最后提出了特征融合模块有效地结合这两种特征.

摘要：通过对生物视觉形态学方面的深入研究 ,探讨了生物视觉产生、发展的结构与机制 ,尤其是在视觉通路的解剖结构、感受野分层等级假设、视觉信息的并行处理性质及视觉皮层间的反馈和整合作用等方面。同时介绍了当前生物视觉方面的研究进展 ;另外 ,本文还对计算机视觉的研究及其与生物视觉的研究进行了对比 。