摘要：针对传统建模方法一直存在建模不准确的问题,提出一种室内景观设计中的视觉感官建模设计。在建模过程中应用视觉感官信息粒子处理、视觉空间数据确认来代替传统数据采集过程,经过上述过程后进行视觉动态粒子滤波处理,将图像数据以及三维影像数据进行融合编辑,保证数据的有效性,对全方位视觉图像进行离焦降质处理,把每一帧的图像进行重新编排联立,完成模型建立。为了保证建立模型的有效性,模拟使用过程设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析有效证明了所建立的视觉感官模型能够保持较高的图像清晰度,具有较高的有效性。

摘要：针对基于机器视觉的室内环境感官设计模型的剔除精度低问题,提出基于三维视觉的室内环境感官设计建模研究。先重构室内环境三维视觉空间点,再运用欧氏距离计算空间点之间的矢量关系,实现三维视觉空间点匹配。完成上述操作后,运用ElasticFusion算法构建室内环境感官设计模型。由此,完成基于三维视觉的室内环境感官设计建模。最后进入实验部分,分别测试两个模型的剔除精度,在数据库中挑选同一场景的10个空间点,运用两个模型分别计算这10个空间点的深度值。实验结果显示,所提模型求取的10个空间点深度值均为0,符合剔除要求;而运用基于机器视觉的室内环境感知设计模型求取的七个空间点深度值有7个均大于0,不符合剔除要求。由此可知,所提模型剔除精度高。