摘要：喷水法是目前检测复合绝缘子憎水性的常用方法,但存在依赖人工判断导致效率低下、准确率较差等问题。为解决该问题,提出一种基于卷积神经网络的复合绝缘子憎水性智能识别方法。首先,通过喷洒不同浓度乙醇溶液模拟绝缘子不同憎水性等级;在各憎水性等级下,综合考虑不同拍摄角度、不同拍摄距离以及不同光照强度等实际条件,分别获取绝缘子表面干净、覆污和变色的憎水性图像;为降低计算复杂度,提高识别精度,对憎水性图像进行剪裁、缩放、增强等预处理,并将其输入到设计的卷积神经网络模型进行图像特征提取与分类,从而实现绝缘子憎水性的智能识别。研究结果表明,在考虑实际复杂条件下,基于卷积神经网络的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别各憎水性等级,识别率在90%左右,具有较好的泛化能力和一定的应用潜力。

摘要：研究了硅橡胶平板模型在不同憎水性条件下的污闪特性。试品以定量涂刷的方式染污,通过控制迁移时间,使固体污层获取不同程度的憎水性能。以污层表面的液滴面积最大值来代表污层的憎水性强度,分析污层憎水性能对平板模型的污闪电压、污层电导以及电弧发展过程的影响。随着污层憎水性能的改善,试品污闪电压逐步上升。污闪电压与液滴面积最大值存在关联,但两者间的分散性随污层憎水性能的改善而增加。污层表面水珠形态对电弧发展过程有重要影响,当污层表面水珠能形成连续水膜时,电弧通道集中且污闪电压低;当污层表面水珠呈离散分布时,放电区域分散且污闪电压高。根据污闪试验结果以及不同憎水性强度污层表面的液滴形态,将亲水性表面HC7细分为HC7A、HC7B、HC7C和HC7D四种状态。HC7B状态下,污层憎水性能虽然很微弱,但相对污层完全没有憎水性的情形(HC7C和HC7D),试品的污闪电压有明显的上升。因此,依据HC7B状态下的污闪电压设计复合绝缘子结构,可以在保证绝缘子安全裕度的同时,优化绝缘子的结构高度。

摘要：提高绝缘材料表面憎水性可有效抑制电力系统中污闪、湿闪发生,对保障电力系统设备的稳定可靠运行具有重要意义。针对大面积绝缘材料表面处理需求,该文将单管射流进行扩展,设计二维蜂巢状射流阵列电极结构,在Ar中带入三甲基硅烷(TMS)引入憎水性成分来产生含憎水性成分的二维射流阵列放电。论文诊断了TMS/Ar混合气体射流阵列的电学特性、光学特性并计算得到相关放电参量,研究了TMS含量对放电特性的影响。在此基础上,利用所得到的稳定射流阵列对典型绝缘材料环氧进行憎水性表面改性,研究了TMS含量和处理时间对改性效果的影响,并对改性条件进行优化。结果表明:随着TMS含量增加,阵列放电强度减弱,放电功率和传输电荷以及相关粒子等均呈减小趋势。TMS含量为0.04%时,放电电流为75mA,传输电荷与放电功率分别为1617nC、86.75W,在此条件下对环氧材料进行改性效果最优,经过180s处理后,环氧表面水接触角由处理前的42°提高至最大值118°。

摘要：在高温硫化(HTV)硅橡胶复合绝缘子广泛应用于高海拔地区特高压输电的形势下,研究HTV硅橡胶老化性能日显迫切。本文采用自行设计的可调式紫外老化试验箱对HTV硅橡胶进行了紫外照射加速老化实验,照射光波长为320~750nm,通过测试样品表面静态接触角评价其憎水性及变化,并利用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)以及X射线光电子能谱(XPS)等研究试样微观物性变化,进一步探讨了憎水性变化机理。研究结果表明:长波紫外照射后,HTV硅橡胶表面静态接触角下降,憎水性降低,这是由于长波紫外线切断硅氧主链两侧对称排列的Si-C键,促使侧链的非极性甲基基团发生氧化,导致其对硅氧键强极性的屏蔽作用减弱,大分子链极性增加,亲水性基团(-COOH)增加。另外,部分Si-C键断裂,生成的新自由基进一步交联和氧化,导致表面孔洞生成、填充物外露、平整度下降,这也是憎水性降低的一个重要原因。

摘要：针对现有复合绝缘子憎水性离线检测设备检测时,绝缘子大多暴露在外部环境中,检测结果准确性较差的缺陷,设计一种标准化的检测装置。其机械装置形成一个封闭的检测环境,通过照明系统提供了一致的光照条件,喷水系统保证绝缘子表面水珠分布的均匀性,从而为复合绝缘子憎水性检测提供了恒定的条件。由于复合绝缘子顶层的憎水性最差,故内置摄像头仅提取顶层的水迹图像,供上位机进行憎水性等级判断。进而以改进的形状因子法为基础,提出新的憎水性检测算法,有效地提高了图像的对比度,更有效地去除水珠。试验结果表明,所设计检测系统在精度和准确性方面均有提高。

摘要：为使超、特高压绝缘子憎水性带电检测工作更高效便捷,具有可操作性,通过分析此项工作的特点和面临的实际问题,设计了一种带电检测作业操作机构。该机构包括调整检测设备与伞裙夹角的角度调节结构,组合接续式操作延长杆和操作杆终端附件。整体机构可适应I型串和V型串检测作业,拆卸后方便登塔携带,终端附件提高了操作便利性和安全性。

摘要：研究硅橡胶材料的老化特性对于复合绝缘子的设计、选型及维护具有重要意义。以经过现场投样、自然老化后的复合绝缘子伞裙压片为研究对象,详细研究了硅橡胶材料自然老化前后在憎水性迁移特性、憎水性丧失特性、憎水性恢复特性上出现的差异,另外对材料受酸碱侵蚀后表面维持憎水性的能力也进行了研究。结果表明,老化对于材料憎水性能的影响较明显,上下表面由于存在日照、雨淋、积污和冲刷等因素的差异,老化程度不同,上表面的憎水性能表现的更差一些。

摘要：针对复合绝缘子离线检测多采用高压打压实验,很少考虑绝缘子憎水性等级,且检测工作多由人工完成等问题,以PLC和工业机器人为核心,设计一款多工位全自动复合绝缘子憎水性检测系统。系统由上位机、工业机器人和检测机三部分组成。为实现多工位检测目标,设计了可同时夹持4个复合绝缘子的工业机器人末端执行器。与此同时,通过检测机底部盘形分度运动装置以及顶部安装摄像机用二轴运动平台的相互配合,实现复合绝缘子憎水性图像的提取。所设计系统实现了全自动化、标准化作业,代替了高压环境下的人工作业,提高了检测的安全性及有效性,提升了检测效率,具有较高的推广应用价值。

摘要：以影响复合绝缘子憎水性的两项重要几何特征参数为基础,通过软件设计出复合绝缘子憎水性带电检测评估系统。此系统可对绝缘子憎水性进行主观和客观判断,并利用实验和现场实际结果做检验,检验结果较为一致,论证了系统的正确性和可行性。

摘要：鉴于当前复合绝缘材料变压器套管监测的现状,利用变压器套管盘面水滴图像特点,提出了基于图像特征的变压器套管憎水等级识别方法。首先,该方法采用小波理论对图像进行去噪和增强,增强了图像的视觉效果和细节,然后采用改进的分水岭方法对图像进行分割,最大程度保证原始图像真实性的同时,得到水滴的边缘。提取和选择最具表征特性的特征量。最后,设计了最小二乘支持向量机分类器,实现了憎水等级的智能识别,给出了仿真结果,并将该方法应用于现场在线监测系统,取得了较好的效果。