摘要：针对多种横向转运配送方式下的成品油配送方案优化问题,以配送成本最小化为目标,构建了可同时表达多种配送方式的优化模型。设计了能够同时求解多种配送方式下的配送方案,且求解精度高、速度快的启发式算法。数据实验验证了模型、算法的有效性,并得出:合并配送方式不可能成为成本最低的配送方式;当车辆不满载时,混合配送方式的优化空间更大;随着转运油库与配送区域的趋近,混合配送方式的成本优势越来越明显;所提算法求解不同配送方式下的配送方案的时间差极小,在制定配送计划时,可同时生成分开配送方案和混合配送方案,择优选用。本研究为横向转运背景下成品油配送方式的选择和配送方案的优化提供了一种科学的决策方法,有利于降低企业的配送成本。

摘要：在对成品油配送系统研究现状分析基础之上,提出了基于上下文感知技术的成品油配送系统物联网架构设计方案,并对架构设计中基于上下文感知的自发交互关键技术的建模与核心算法流程进行了详细说明。以成都铁路石油化工实业有限公司成品油配送系统建设为案例,对架构体系设计方案在具体工程中的应用效果进行了分析与评价。通过案例可以看出,架构设计方案能够有效提高成品油配送系统的智能性与交互性,具有较高的现实意义与应用价值。

摘要：通过对成品油配送业务的分析与研究,提出了销售预测、自动补货和配送优化问题的解决方案和程序处理流程,开发出了成品油配送优化管理系统。实验表明,该系统的应用在满足配送服务水平的前提下,减少配送运力约40%,降低总体库存约40%。

摘要：通过对成品油配送计划特点的研究与分析,建立了成品油配送计划编制的数学模型;并设计了模型求解方案;通过对实验结果的分析,证明本文设计的算法快速、有效、稳定。

摘要：为有效解决成品油配送中的油罐车车辆调度问题,构造了多车型—多油品—多加油站的成品油配送车辆调度优化的数学模型,设计了改进遗传算法对所提出模型进行求解,并用具体算例验证了模型和算法的有效性。

摘要：成品油多舱配送问题是传统VRP问题在油品物流领域的一个典型应用,除了具有基本VRP问题的求解复杂性之外,还具有基于油品配送情景的复杂性特征,求解难度较大。针对这类问题,本文设计了一种考虑订单时空距离的两阶段启发式算法(STVNS算法)。首先引入时空距离的概念并通过订单时空聚类获得初始解,之后运用变邻域搜索算法进行再优化,同时设计了在配送过程中的扰动恢复策略,最后通过若干算例验证了算法的有效性。研究表明,相较于传统变邻域搜索算法,考虑配送订单时空距离的初始解以及针对多舱配送特点构造的邻域搜索结构均能大幅提高模型求解质量,加快算法收敛速度。此外,结合STVNS算法的扰动恢复策略能够在满足加油站需求的同时,有效减少成本支出。