摘要：房地产行业作为我国重要的经济支柱,极大地推动了国家经济的发展。“十四五”规划再次强调“房住不炒”,随着“三道红线”政策的出台,二十大报告中再提“租购并举”,房地产高负债、高杠杆的局面即将被打破。与此同时,房地产企业面临的竞争压力和财务风险也越来越大,这时合理的资本结构就显得尤为重要。滨江集团作为我国房地产企业50强,具有一定的行业代表性。本文选取滨江集团为案例研究对象,进行资本结构优化研究。选取其2018~2023年的财务数据,从债务比率、负债结构、股权结构、融资结构这四个角度进行资本结构的整体分析,总结出滨江集团资本结构存在的问题并分析其原因,对其存在的问题提出有针对性的资本结构优化设计。As an important economic pillar of China, the real estate industry has greatly promoted the development of the national economy. The “14th Five-Year Plan” once again emphasizes “housing for living, not for speculation”. With the introduction of the “three red lines” policy, the 20th National Congress report once again mentioned “renting and purchasing at the same time”, and the situation of high debt and high leverage in real estate is about to be broken. At the same time, the competitive pressure and financial risks faced by real estate companies are also increasing. At this time, a reasonable capital structure is particularly important. As one of the top 50 real estate companies in China, Binjiang Group has a certain industry representativeness. This paper selects Binjiang Group as a case study object to conduct a study on capital structure optimization. Selecting its financial data from 2018 to 2023, this paper conducts an overall analysis of the capital structure from four perspectives: debt ratio, debt structure, equity structure, and financing structure. The problems in Binjiang Group’s capital structure are summarized and their causes are analyzed, and a targeted capital structure optimization design is proposed for its existing problems.

摘要：受宏观政策调控、信贷收紧等因素的影响，从2013年下半年起，房地产市场进入持续疲软期，报纸房地产广告也随之进入下行趋势。据CTR媒介智讯监测提供的数据，2014年6月，全国报纸房地产广告同比下降18.8%，1～6月累计下降了8.0%。在此背景下，齐鲁晚报房地产行业广告继2013年增幅超过20%之后，2014年1～6月又同比增加11%，甚至在经历了7月份的全国性暴跌后，依然与去年持平。这一成绩的取得，与齐鲁晚报房地产行业经营方式的全面转型密不可分。

摘要：尽管宋卫平已“淡出”绿城，但在上海和杭州，却仍然常常可以看到这样的广告牌——“宋氏绿城、绝版收藏”。有人失笑了：孙宏斌太没面子了，绿城已经是他的了。其实，孙宏斌是聪明的，他知道怎样才能把绿城的房子以最快速度卖出去。

摘要：在中国,房地产行业是国家调控政策重点关注的对象,是老百姓茶余饭后热衷谈论的话题,是媒体发掘焦点和赚取广告费的金矿,是经济学家你方唱罢我登场的秀场。尽管如此,5年时间里,楼价依然在无数信誓旦旦的预言、无数激情四射的檄文和无数叫骂声中快速且坚定地增长着。

摘要：文章将动态多区域可计算一般均衡模型和政策模拟系统引入房地产调控政策的研究,设计了反映投资工具、税收工具和价格工具调控过程的三种政策情景,模拟并对比了不同调控工具对北京和上海宏观经济的影响。研究发现,不同的房地产行业调控政策对GDP的影响存在明显区域分异。税率调控政策是最松的,投资调控政策前松后紧,而价格调控政策前紧后松;投资调控政策对房地产行业就业的影响最大;税率调控政策对居民消费的促进作用最大;价格调控政策对地方政府收入的负面影响最大,对房地产价格的影响也最大。根据研究结果,建议在房地产行业调控中采取中央—地方联合治理的二元管理模式,即中央政府设定综合调控宏观目标,将政策细则的制定权移交至地方政府,由地方政府根据本地的经济特征进行政策工具选择和执行节奏控制。

摘要：处上世纪90年代以来，我国房地产业在经历了兴起，热潮和滑落之后，已经逐步趋于成熟，近几年中，随着我国住房改革的深入以及国家政策层面的支持，房地产行业开始了新一轮的增长，从2000年至今，房地产开发投资逐年递增，年平均增长率达到了27％。

摘要：经过多年的快速发展，房地产行业从业人员的队伍迅速壮大。但同时，因为国家宏观调控及整体经济形势的影响，房地产行业也面临了重大的挑战。