摘要：打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。

摘要：打车软件的烧钱大战呈现出偃旗息鼓的趋势，快的打车与嘀嘀打车在3月份都一再下调补贴额度，从13元、12元到10元、8元、6元直至5元。打车补贴下降，

摘要：打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明：打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。

摘要：便利打车出行是每一个城市急需解决的问题之一。本文以"尽可能缓解打车难问题"作为目标函数,把"补贴的经济开支"作为预算约束,利用Lagrange方法建立条件极值函数进行求解,从而得出较理想的打车补贴方案及其经费预算。

摘要：便利打车出行是每一个城市需解决的问题之一。以"尽可能缓解打车难问题"作为目标函数,同时把"补贴的经济开支"作为预算约束,利用Lagrange方法建立条件极值函数进行求解,得出较理想的打车补贴方案及其经费预算。

摘要：出租车作为城市客运交通系统中的一种重要组成部分,因为其快速、便利、舒适等特点,在满足民众出行需求方面具有重要意义。本文首先在介绍出租车资源“供求匹配”的基础上,采用主成分分析法,建立合理指标进行分析。其次,分析各公司的出租车补贴方案,并对是否有助于缓解“打车难”问题进行总结。最后,综合考虑乘客、出租车司机、软件公司等各方面因子,建立合理的数学模型,设计出较为优化的补贴方案。

摘要：为解决"互联网+"时代城市打车难的问题,对我国打车软件市场进行分析。为设计合理的补贴方案,首先分析目前打车市场的现状,运用博弈论中的纳什均衡理论对补贴存在的必要性进行论证。然后根据市场竞争形势,从与竞争对手进行博弈的角度,建立双寡头博弈模型,在此博弈状态下,计算稳定状态时的补贴金额。同时,从打车服务平台的自身发展和提高服务水平的角度出发,结合实际设计具体的补贴形式。综合补贴金额与补贴形式,给出较为合理的补贴方案。

摘要：为充分掌握乘客对南京市出租车运营的评价和看法,指导制订南京市出租车服务改善的实施措施,需要对出租车进行乘客满意度调查和分析研究。首先从调查的内容和问卷的设计着手,科学合理地组织问卷调查;其次深入分析调查数据,从乘客满意度和满意度影响因素两个层面进行满意度分析,乘客对南京市出租车评价整体上较为满意,乘客综合满意度为70. 29%,达到及格水平,而影响满意度的最主要因素是拒载、绕路;同时,分析随着打车软件和网约专车的兴起,其对出租车出行的影响;最后针对调查分析得出的问题,提出具有针对性的对策和建议。

摘要：只有用好庞大的数据宝藏,设计好'潮汐战略',滴滴快的才有可能在与咄咄逼人的Uber的竞争中取胜。江西河口是赣东名镇,因位于信江、铅山河等河流交汇之口而得名,历史上曾与景德镇、樟树镇、吴城镇并称为江西四大名镇。民间有'买不尽的河口,装不完的汉口'之说。在商界,河口有着八省码头的美誉。便捷的水运和繁荣的工商业发展了一方名镇,也孕育了河口人与生俱来的商业头脑和创新思维。'80后'滴滴快的CEO程维。

摘要：多元是一个事实,平等是一种选择,包容是一项行动,而归属感是最终结果。韩国科学技术院(简称KAIST)计算机科学与技术学院院长柳锡英教授以“用计算机科学帮助人们、改变世界”为核心命题,讲述KAIST的行动、做法、精神与未来愿景。以人为本的计算技术柳锡英以韩国自动聊天机器人LUDA不当发言与互联网巨头Kakao打车软件顾客歧视事件为例,表示,虽然AI技术是创造之源、创意之本,但不符合伦理要求的AI算法也会藏污纳垢,生成包含偏见、歧视与错误的结果。因此韩国已颁布AI法案,通过不同措施对AI技术进行约束,消除歧视、保护隐私,保障大众的基本权利。而这正意味着,计算机科学为我们带来了无限机遇,也给我们带来了重重挑战,学术机构应积极承担自身责任,通过行动使学生、大众和社会整体受益,通过计算机技术改变世界。