摘要：针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度。将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法。实例计算结果表明该方法的可行性和有效性。

摘要：在接入分布式发电DG(distributed generation)的配电网中,当DG上游发生故障时,可通过联络线的合环操作让DG继续发电,从而更大程度地发挥DG特别是可再生能源DG的环境效益。为此考虑DG和线路的投资运行费用与发电环境成本2个目标,建立了计及DG和联络线的配电网扩展多目标规划模型,并设计采用精英策略的非支配遗传算法进行模型求解。算例结果表明所提方法可获得综合最优的扩展规划方案。

摘要：输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文章提出了一种基于蚁群最优的输电网络扩展规划法(ACO)。 ACO法来自对蚁群收集行为的研究 ,是一种求解组合最优问题的新型通用启发式方法。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的运用。作者初步研究了 ACO法在单阶段输电网扩展规划中的应用 ,建立了相应的数学模型 ,设计了相应的算法 ,并在IEEE Garver- 6系统上进行了测算。结果表明所提方法是有效的。

摘要：随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究。在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型。首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性。

摘要：提出了基于改进遗传算法的风力-生物质能联合发电系统在微电网中的扩展规划模型,在寻求总成本最小的扩展方案的同时,使微电网可靠性更高,而且满足系统规划和运行的非线性约束条件。在规划总成本中,不但包含机组投资的建设费用和运行费用,而且把电力供给不足所导致的需求侧停电损失成本也考虑在内。在模型中采用了适应性权重和方法构造双目标函数,很好地协调了成本和可靠性的问题。计算表明,文章所提出的模型和算法是可行、有效的,能对智能电网和分布式发电的规划和设计提供一定的理论依据和技术支持。

摘要：针对目前方法设计配电网综合评价系统时,由于未能利用模糊决策理论对系统的综合评价指标进行设计,导致配电网在评价后无法检测出电力负荷,存在覆盖性能低,评价效果差的问题,设计基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统。首先基于系统的设计原则完成系统的整体框架设计;再对系统的软件结构、层次结构进行详细说明,并基于模糊决策理论完成综合评价的评价指标设计;最后利用系统的软件设计完成配电网的扩展规划综合评价。实验结果表明,运用该设计方法进行系统设计时,可以检测出配电网的电力负荷,系统的覆盖性能高、评价效果好。

摘要：项目类型:景观设计施工时间:2010年6月主创设计:Belinda Tato,architect,ecosistema urbano,Madrid。

摘要：本文以广东省和平县配电网扩展规划为研究对象,根据当地配电网负荷情况,采取建模、离散二进制粒子群算法计算出电源的最佳安装容量,利用双层优化方法进行模型求解,并对扩展规划结果进行优化,以期提高电源的可靠性、降低成本、减少电网线损,为电力系统规划和设计提供科学合理的参考依据。

摘要：针对传统配电网规划方法存在应用效果差、可靠性低的问题,提出基于空间负荷布局的低碳主动配电网扩展规划方法。给定配电网节点模型,根据该模型查询低碳主动配电网扩展目标,通过所获取的目标参数值,对低碳主动配电网进行初管理,分为主动配电电流管理、主动配电电压调整及主动配电网需求侧管理3个部分,从配电网电源、配电阶段和综合分析3个方面进行规划。为验证研究方法的规划效果,设计对比实验。实验结果表明,与传统方法相比,研究方法的规划效果更好,且可靠性更高,能够精准实现规划工作,为主动配电网发展提供有力支撑。

摘要：近年来,根据峰值负荷进行有源配电网规划是一个重要的研究方向。本文考虑使用光伏发电接入配电网进行调峰,从而解决传统配电网按照最大负荷规划方式进行布局而造成的设备利用率低、投资浪费等问题。通过在最大负荷水平下计及分布式电源调峰作用进行有源配电网规划建模和算法设计,结合算例验证了模型和方法具有灵活方便、节约投资的优势。