摘要：[目的/意义]旨在设计一套融合机器智慧与专家智慧的技术预测实用流程与方法。[方法/过程]提出了人机协同开展技术预测的思路、方法和流程,设计了适用于军事领域的指标体系及证据量化方法,分析了以解决问题为目标的技术清单刻画、分级和实现方法。在此基础上,以预测领域关键技术为例展示了实际预测效果。[结果/结论]提出的技术预测方法从证据、技术画像、技术清单刻画等角度进一步丰富和细化了技术预测活动的内涵,完善了技术预测理论方法,建立了更加科学智能的技术预测实操流程,具有较强的实用性。运用大数据等先进技术手段增进了技术预测活动的智能化,提出的整体技术预测思路完全适用于军事领域,并在指标体系设计等具体实践中以军事领域为背景进行了积极探讨。[局限]在颠覆性技术等概念理论研究,以及数据挖掘技术的智能化程度提升等方面还有很多工作需要整个行业继续探索。

摘要：本文系用德尔菲专家调查法对超导量子干涉仪进行技术预测工作的一份总结报告,文中指出了这项预测工作的重要意义,概述了选用该预测方法的理由,介绍了对调查问卷的设计及问卷回收情况,简要地叙述了问卷提出的主要问題,并公布了主要的回收数据及对这些数据的统计分析结果。最后,根据调查和分析的结果,总结出四条有关超导量子干涉仪未来发展的重要结论,并对预测结果的可信度等问题进行了讨论。

摘要：准确揭示技术结构现状，主动发现潜在新兴技术并规划其发展，是提升技术预测水平的重要标志，也是技术竞争情报工作的重要内容。本文围绕战略性新兴产业，选取大中小微等不同规模与性质的若干企业进行网络调研，并对企业技术预测实践工作进行详尽分析，阐明其所表征的泛在性、一体化、纵深化等中高级发展阶段特性及所蕴含的全景描绘、快速分析、实时响应等半隐性需求。进一步围绕实践新阶段、新问题，深入探讨技术预测研究的挑战、机遇及趋势，提出构建基于实时大数据的潜在新兴技术敏捷预测机制，是深化技术预测体系的有效途径，并规划设计敏捷预测的研究框架。

摘要：为研究诸如无人机等新兴信息科学的未来发展趋势,更好地把握这些技术发展与应用情况的动态并及时调整发展战略,在专家系统框架下提出一种基于模糊贝叶斯网的技术趋势预测方法,有效预测无人机技术在未来10 a的发展趋势。在构建预测方案的过程中,结合领域专家的知识,设计若干影响技术发展的维度用作预测参数,不仅包括技术型指标,也包括社会型指标,从而融合更加丰富的信息,使预测结果更加专业可信。提出基于模糊贝叶斯网的技术预测模型,分别对两种类型指标的影响程度进行综合计算形成推理机,使预测结果更加直观精细,具备一定的解释性。对预测模型的结果进行详细分析,并结合其他模型进行对比评价,结果与已有的专业预测结果相符合。试验结果表明,对无人机技术未来10 a发展趋势的预测中,基于模糊贝叶斯网的技术预测模型能够获取影响因素之间的关联关系,具有更好的预测效果。

摘要：[研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据库为来源,收集数据并预处理、识别核心专利,然后利用LDA主题模型、Word2vec词向量模型两种模型识别出核心专利技术主题,并结合技术生命周期理论,从技术主题强度演化与技术主题内容演化两方面分析技术主题的演化,最后将分析结果与专家评价结合进行技术预测。[研究结论]以人工智能领域专利数据为研究对象,揭示出人工智能研究热点可以归纳为基础层、技术层和应用层,并指出未来十年人工智能领域的研究热点有语音识别、人脸识别等。

摘要：本文从技术预测的开展频次、领域划分、时间跨度、方法设计、专家构成和结果跟踪与评价等方面对中日技术预测进行系统比较,借鉴日本先进经验,对我国更好地开展技术预测提出几点建议。

摘要：技术预测有助于企业实现技术创新。产品技术成熟度预测和进化潜能预测是技术预测的主要内容。TRIZ提供了进行产品技术成熟度预测和进化潜能预测的方法。在获取相关专利信息的基础上,通过拟合数据曲线与标准曲线的对比,可以实现技术成熟度预测。通过进化路线分析,利用进化潜力雷达图确定潜在的技术进化方向,可以辅助企业制定产品技术创新的方向。将TRIZ技术预测方法应用于离心冲击打夯机的技术分析过程,证明了上述方法的有效性及其在指导企业产品创新过程的价值。

摘要：本文对高新技术及其产业技术预测程序中的第一轮德尔菲调查诸多问题进行了研究。在结合江苏省信息与通信领域技术预测实践的基础上 ,对技术预测第一轮德尔菲调查目标、问卷的设计方法、调查效果的评价以及组织实施进行较详细的探讨 。

摘要：对国内外的技术预测(预见)研究和实践现状及趋势进行概括和述评,并对产业技术预测(预见)研究和实践情况进行简要概括;根据这些论述及判断,基于多源信息融合分析、技术预测模型构建、技术预测机制建立3个递进模块,设计出战略性新兴产业技术预测机制,并对设计思路、设计框架和实现方法进行了详细阐述。

摘要：[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息,为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典,结合该词典和技术领域关键词,制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文,或批量下载文献关键字段信息(标题、摘要、关键词等)。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件,从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”,并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析,认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的,且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素,人工判读工作仍必不可少;在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。