摘要：利用投影寻踪回归(PPR)方法,通过对林分多个指标的运算预测其出材率,采用理论分析、程序设计和数值模拟相结合的方法,建立具有高度的运算精度和运行效率的林分出材率投影寻踪回归预测模型。通过留一交叉验证,确认其具有稳定的泛化性能。分析和仿真的结果表明,投影寻踪回归模型可应用于林分出材率预测,具有较强的适用性和应用性,能够准确、科学和客观地进行预测。

摘要：针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型。对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误差的均值及标准差为指标进行分析,并与BP神经网络及多元线性回归模型进行对比。结果表明,投影寻踪回归模型的拟合及预测精度均优于BP神经网络及多元线性回归模型,且在训练样本较少的情况下,投影寻踪回归模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为机织物透气性预测提供一种新的方法。

摘要：选取播种量、施肥量、叶面喷肥、有机肥、种植方式五因素进行了旱作春小麦回归正交旋转组合设计综合配套小区试验 ,利用投影寻踪回归分析方法对试验结果进行了单因素以及各因素之间的交互效应分析 ,从而明确了影响春小麦产量的主要因子是施肥量 >种植方式 >播种量 ,并通过计算机仿真模拟 ,提出了春小麦产量高于30 0 0 kg/

摘要：以微压过滤冲洗池的水头损失与过滤效率为考核指标,考虑进水流量、矿化度、含沙量与滤网孔径4个因素进行正交试验设计,采用投影寻踪回归方法PPR分析各个因素对考核指标的影响权重,选取20组试验数据建立含沙微咸水条件下微压过滤冲洗池水头损失和过滤效率的预测模型,探究了含沙微咸水对微压过滤冲洗池的水头损失和过滤效率的影响。研究结果表明,影响微压过滤冲洗池水头损失的因素由大到小依次为进水流量、含沙量、矿化度、滤网孔径;影响过滤效率的因素由大到小依次为含沙量、进水流量、矿化度、滤网孔径;构建的PPR预测模型的预测精度整体合格率达100%;当进水流量为6~7 m^(3)/h、含沙量为0.5~1.0 g/L、矿化度为0~2.0 g/L及滤网孔径为0.125~0.180 mm时,水头损失存在最小值;当进水流量为9~10 m^(3)/h、含沙量为1.75~2.00 g/L、矿化度为0~3.0 g/L及滤网孔径为0.125~0.150 mm时,过滤效率存在最大值。物理模型的试验结果可为微压过滤冲洗池的实际应用提供研究基础。

摘要：本研究通过对甜瓜灌水试验数据的分析，将投影寻踪回归技术与二次多项式优化设计方法进行比较，阐明了投影寻踪回归技术的一些优势、特点及其在试验优化中的应用前景。

摘要：在研究高强混凝土高温后性能的基础上,通过对火灾后影响高强混凝土结构性能的主要因素进行了分析,选择抗压强度损失系数、耐久性损失系数、爆裂损失系数和裂纹损失系数作为评价指标,以投影寻踪回归理论为基础,提出综合评定高温后损伤混凝土性能的方法,建立了投影寻踪综合评价模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用加速遗传算法,寻求最优投影方向,根据投影特征指标值,对高强混凝土高温后性能进行综合评价。研究表明,该方法避免了评判专家人为确定权重,评价结果客观准确、方法简单,为混凝土结构火灾损伤的诊断评估与修复加固提供了科学依据。

摘要：为探讨消力池内悬栅消能工试验设计和研究方法,在设计流量Q=8.0 L/s条件下,对悬栅消能工最大水深的3个影响因子栅高hs、栅距bs、数量ns运用均匀正交试验设计,并用投影寻踪回归方法对试验数据结果进行PPR建模分析及计算机仿真优化,得到池内最大水深影响因子的排序是悬栅数量ns、栅距bs和栅高hs;当池内最大水深达优值18.233 cm时,影响因子的优化组合为栅高hs=9 cm、栅距bs=5 cm和ns=16。

摘要：准确有效地预测短时交通量是实施交通诱导及控制的前提与关键。投影寻踪方法能从不符合正态分布的或没有多少先验信息的数据本身中找出其结构或特征,并能在线性投影中解决非线性结构的问题。文中将投影寻踪回归算法理论应用于短时交通量预测领域,采用正交Hermite多项式拟合岭函数,并用C++语言设计出相应模型的实现算法,对短时交通量实施滚动预测。利用某快速路实际观测数据进行预测实验,实验结果证实该方法具有可行性、可靠性,有一定的实用价值。

摘要：【目的】探究铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流量降幅的影响。【方法】开展了三因素三水平的均匀正交试验,采用极差分析和层次分析研究了铺设坡度、含沙量、工作压力对内镶贴片式滴灌带的灌水均匀度和流量降幅影响的主次顺序,运用PPR模型、NSGA-Ⅱ模型、线性回归模型进行对比分析。【结果】①各因素对灌水均匀度的影响排序为含沙量>铺设坡度>工作压力;对流量降幅的影响程度排序为含沙量>工作压力>铺设坡度;层次分析结果与极差分析结果一致,均表明含沙量对灌水均匀度和流量降幅的影响大。②基于试验数据构建灌水均匀度和流量降幅的线性回归模型,灌水均匀度线性回归模型的标准均方根误差为19.15%,流量降幅线性回归模型的标准均方根误差为14.81%,模型表现效果好。③构建灌水均匀度和流量降幅的投影寻踪回归模型,灌水均匀度投影寻踪回归模型的标准均方根误差为2.98%,流量降幅投影寻踪回归模型的标准均方根误差为2.42%,模型表现效果极好。【结论】PPR模型预测效果优于线性回归模型,且PPR模型与NSGA-Ⅱ预测结果较为一致,最优工况为:铺设坡度为0%,含沙量为1g/L,工作压力为96kPa,灌水均匀度为0.9585,流量降幅为0.0835。

摘要：为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维拥挤踩踏事故影响因素数据进行投影降维分析,利用交叉核实,进行非参数拟合,得出每一因素的权重值及事故发生预测值。拟合结果表明:人群失控、人群密度、时间限制3个影响因素更为重要,在校园拥挤踩踏事故日常预防中应多予重视,同时初步探讨影响因素权重在中小学拥挤踩踏事故评估中的应用,为进一步有效防止校园拥挤踩踏事故发生提供技术支持。