文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

极稀疏投影数据的CT图像重建: 收藏
分享
引用; 《北京航空航天大学学报》2020年第12期46卷 2366-2373页; 作者：武丽君孙丰荣杨江飞于倩蕾贺芳芳山东大学信息科学与工程学院青岛266237 山东大学微电子学院济南250101 山东大学附属山东省立医院医学影像科济南250014; 从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像(CT)检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像。针对圆周扫描扇束投影的二维CT图像重建,提出了投影驱动的系统模型,并将CT迭代图...; 从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像(CT)检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像。针对圆周扫描扇束投影的二维CT图像重建,提出了投影驱动的系统模型,并将CT迭代图像重建与压缩感知(CS)理论相结合,设计了一种CT迭代图像重建算法,且将算法扩展到圆周扫描锥束投影的三维CT图像重建。仿真实验结果表明:在极稀疏投影数据的条件下([0,2π]范围内扇束/锥束扫描不超过20个投影角度),算法数值精度高,计算复杂度低,内存开销少,有很强的工程实用性。; 来源：详细信息评论

限定检索结果