摘要：建设期利息和物价浮动在核电站工程投资中占有很大的比例。为优化工程投资，提出了以最大净现值为目标的核电站投资优化数学模型。该模型基于工程的活动网络且是ＮＰ问题。针对该模型给出了一种启发式遗传算法（ＨＧＡｓ）。在该算法中，解是一串表示活动分配资源优先级的数，这种编码方法克服了传统遗传算法求解该问题时难以找到可行解的困难。本文提出的前件矩阵的概念能有效地求解活动网络的关键路径。用Ｃ语言编制了启发式遗传算法程序（ＨＧＡＰ），并用该程序求解了一个实例。计算结果表明该模型符合工程实际，该算法能有效解决该模型。

摘要：电力通信网投资项目之间往往存在一定的激励作用,而目前的研究很少涉及项目间关系及其对投资组合的影响。由此,本文引入现代投资组合理论,创造性地加入项目间的加权效应,设计一个电力通信网项目投资规划的优化模型,解决在有限投资资金约束下,对待选项目进行优化组合的问题,从而创造合理优化的投资效益,实现电网的全面协调可持续发展。