摘要：技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的输电线路工程投资预测方法。通过采用实际输电线路工程数据对模型进行训练和测试,预测结果显示XGBoost模型在预测精度、结果偏差方面相较于神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)都具有较大的优势,能输出指标重要性排序,为决策者提供有效的投资额和控制指标参考,且模型的可靠性和可解释性较高。

摘要：24％胜三和精硕科技联合研究结果显示：·2013年数字媒体花费占总营销花费的比例增加到·在线视频。

摘要：中国传统的"画派"之说,一般指代是的画家群体所形成时代或者是地域等,江苏自古因地理位置的优越,长久以来都是中国商品经济发展较早的地域之一,地域经济的活跃给艺术家们创造了一个相对宽松的创作环境,所以江苏从南宋以来一直都是中国绘画艺术的中心与艺术市场活跃的地区之一。清康乾时期这一地区的活跃达到了一次巅峰,用著名画师龚贤的话说就是"今日画家以江南为盛,江南十四郡以首都(南京)为盛,郡中著名者且数十辈,但能吮笔者奚啻千人!"所以在这个时期,以龚贤为首的八位中国历史上著名的艺术大师——樊圻、高岑、邹等。上世纪60年代,古城金陵的画坛上又起波澜,以傅抱石、钱松、亚明、宋文治、魏紫熙等为代表的一批在中国近现代美术史上甚至活跃的艺术家们共同组织成立了"江苏国画工作团",之后大师们历时三个月,跨越了二万三千里的"征程",共同创作了著名的《山河新貌》并在京举办大型画展,一举轰动了中国画坛,从此确立了江苏新山水画在中国画坛的地位,也由此所谓的"新金陵画派"诞生了,成为新中国画坛最具影响力的绘画流派之一。

摘要：投资估算是在流域规划选点中对水电工程的投资额进行初步估计,其估算的结果直接影响选点的位置,以致影响整个流域的投资决策。传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,本文通过结合典型水电工程,针对水电工程的复杂特点提取了工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,并利用实际数据进行验证得出,该模型具有较好地预测效果,能够较准确、快速地实现投资预测。这为水电工程流域规划选点投资估算提供了一个新的、有效的方法,也为投资决策者提供了更可靠、更快捷、更方便的投资预测分析依据。

摘要：基于对中国3G用户的预，分析了中国3G市场的竞争环境和发展情况，预测了未来5-6年的3G系统规模。

摘要：针对当前水资源配置工程缺乏合理投资预测方法,造成工程投资预测结果与实际相差较大,无法为工程方案比选提供可靠数据依据的问题,引入粒子群算法,以环北部湾广东水资源配置工程项目为例,开展投资预测方法研究。通过水资源配置工程造价投资预测关键指标选择、基于粒子群算法的工程投资预测模型构建、确定模型输入量及预测结果输出,提出一种全新的投资预测方法。通过实例应用证明,新的预测方法能够实现对工程项目投资成本的准确预测,并将预测结果作为依据可实现对多种工程设计方案的比选。

摘要：实现基础设施项目投资额的准确预测,对于在有限资金约束下实现基础设施高效益投资意义重大。为实现基础设施项目投资的精准预测,本文构建了基于XGBoost算法的基础设施项目投资预测模型。在确定基础设施项目投资预测指标体系的基础上,构建基础设施项目投资数据训练集和测试集,基于XGBoost算法和训练集建立投资预测模型,并采用交叉验证对模型参数进行优化。最后用训练好的模型对测试集进行投资预测。为验证模型的有效性,以国网某省公司的变电站工程数据为样本,对本文模型进行验证,并将模型预测结果与传统线性回归模型和神经网络模型进行对比,预测结果表明,基于XGBoost算法的基础设施项目投资预测模型能够有效地对基础设施项目的投资进行预测,且预测精度明显高于线性回归模型和神经网络模型,预测效果更佳。

摘要：随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展,电网技改工程项目数量日益增加,技改项目种类日益多样,管理难度也逐渐增大,提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型,传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出,预测效果较好。文章基于实际工程数据,构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型,用以预测项目的投资情况,并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明,当预测范围在训练集样本范围内时,基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高,稳定性较好,为生产技改投资预测提供了一种新途径。

摘要：以全国近年投产电网工程项目为基础,对变电、线路工程竣工决算单位造价进行统计分析。结果表明,变电工程决算单位造价的概率分布类似正态分布,线路工程决算单位造价的概率分布同样类似正态分布。针对本文分析结论和输变电工程相关特性,结合影响因素进行修正,并对电网工程投资进行了预测。

摘要：前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一,在这两个阶段中,许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目造价进行准确计算。本文依据全生命周期造价WLC理论进行拟建项目造价测算和投资、设计方案优化,根据显著性成本CS理论提出显著性成本项目CSIs测算方法简化投资预测程序,并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求。