摘要：为研究后加水对预拌自密实混凝土抗压强度的影响,以后加水量为自变量,分析了预拌自密实混凝土的抗压强度变化情况。选择水泥、II级粉煤灰、S95级别矿渣粉、混合砂、碎石、聚羧酸高性能减水剂和水作为原材料,通过设计不同的配合比,采用人为加水的方式,检测后加水量对预拌自密实混凝土试块14 d抗压强度和28 d抗压强度的影响。结果表明:随着后加水量的增加,混凝土的抗压强度逐渐下降;提高混凝土的强度等级之后,抗压强度受到后加水量的影响更为显著。在实际工程中,必须禁止后加水情况的出现,以保证混凝土的质量和施工安全。

摘要：为了提高沿海高湿高盐环境中房屋建筑混凝土结构的抗压强度及耐久性,本文通过介绍混凝土配合比设计优化与养护工艺改进的内容,详细分析了立方体试块法、钻芯法、回弹法及超声波检测法在混凝土抗压强度检测中的应用效果,并提出了基于标准化取样与测试流程的改进措施。通过系统化的研究内容,可以明确在优化后的配合比设计和智能养护措施下,混凝土抗压强度平均提升了约8%,有效验证了改进方法在提高抗压强度及延长结构耐久性方面的实用性。

摘要：抗压强度是混凝土材料设计中的关键力学性能参数,可靠的强度预测可以减少设计成本和时间,并防止因大量配比实验而导致的材料浪费。为此,提出了一种基于门控循环单元(GRU)的混凝土抗压强度预测模型,并采用贝叶斯优化算法(BOA)对GRU的关键超参数进行优化。收集了1030组混凝土抗压强度数据对BOA-GRU模型进行验证,并与常规的BP神经网络、支持向量回归(SVR)模型的结果进行对比,结果显示BOA-GRU模型的预测精度和可靠性最高,其在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)等3个指标上均优于对比模型。

摘要：针对混凝土材料抗压强度的预测问题,以混凝土材料抗压强度为研究对象,采用历史数据构建训练集,通过深度学习网络构建BO-DNN模型,并将该模型的输入层设定为接收混凝土材料的组成特征,模型的输出层则主要负责预测混凝土材料的抗压强度。经过系统的优化和测试训练,该模型展现出卓越的预测能力。试验结果表明,本研究所提出的模型在预测混凝土抗压强度方面具有显著的优势,不仅能够提高预测的准确性和精度,还能够提升混凝土工程设计阶段的效率和精度,从而提高施工质量,实现资源的最优配置。

摘要：为准确评估建筑工程中混凝土的抗压强度,系统分析影响混凝土抗压强度的关键因素,并深入探讨回弹法与钻芯法测试混凝土抗压强度的原理、操作步骤、优缺点及差异性。结果表明,混凝土抗压强度受多种因素综合影响,需通过科学的配合比设计和严格的施工控制来确保其性能。同时,回弹法与钻芯法结合使用可有效提高混凝土抗压强度检测结果的准确性和可靠性。通过实际工程案例验证,回弹法适用于大面积快速检测,而钻芯法则适用于局部精确校核。

摘要：机制砂混凝土强度影响因素复杂,收集国内外权威文献试验数据建立了162组机制砂抗压强度的数据库,利用BP神经网络对机制砂混凝土抗压强度进行预测。采用多层反向传播算法对人工神经网络模型进行训练并预测,发现BP神经网络模型具有良好的预测和泛化能力,模型的预测值与实测值高度吻合;基于BP神经网络模型分析了石粉含量对机制砂混凝土不同强度等级的影响,发现石粉含量约10%时达到最大值,预测值与实际值的误差在8%以内。深度学习方法可有效提高机制砂混凝土配合比设计的试验效率,降低材料和时间成本。

摘要：用第Ⅲ类灌浆料分别整体替代30%、50%的C30混凝土配制了混合料,设计制作了72个试块和4面实体墙,并从实体墙中钻取了直径分别为50 mm和70 mm的芯样(高径比为1)各96个,测试了试块和芯样的抗压强度,并建立了二者之间的换算关系。结果表明:混合料抗压强度前期增速较快,后期增速减缓;与直径70 mm的芯样相比,直径50 mm芯样的抗压强度较低,变异系数较高;采用幂函数对芯样与试块之间的抗压强度换算关系进行拟合的效果较好;实际工程中,当采用小芯样对混合料结构或构件进行检测时,建议直径50 mm和70 mm芯样的取样量分别不宜低于20个和15个。

摘要：相对于石英砂(以下简称“QS”)和天然砂(以下简称“NS”),机制砂(以下简称“MS”)资源丰富、价格低廉,使用MS制备超高性能混凝土(以下简称“UHPC”)可降低成本。总结了影响MS-UHPC抗压强度的因素,并对矿山尾矿制备MS-UHPC的可行性和贵州省MS-UHPC的骨料成本进行讨论和分析。结论表明,MS的母岩特性、掺量、级配、石粉含量是影响MS-UHPC抗压强度的关键因素。MS坚固性越好、形貌越接近球形,MS-UHPC的抗压强度越高;合适的掺量和石粉含量、良好的级配可以提高MS-UHPC紧密堆积密度,增加密实性,提高抗压强度。此外,在合适的胶凝材料总量、补充胶凝材料掺量、钢纤维掺量,以及合适的养护制度下,MS-UHPC的抗压强度提高。分析结果可为相关研究提供参考。

摘要：近年来,中国基建项目数量持续增加,其中,桥梁、公路等基建项目数量占比较高。为保证基建项目质量,除完善工程项目质量检测方案外,还需要正确选择和使用相关检测仪器,从而得到准确的质量检测结果。本文围绕混凝土抗压强度检测展开研究,在简要论述混凝土抗压强度检测内容的同时,详细介绍了回弹仪的设计原理,并结合实际检测任务对其使用方法进行分析,以期能够帮助广大质量检测人员更好地掌握回弹仪的使用技巧。

摘要：该文基于无信息先验贝叶斯模型更新不同浸泡时间下砌体材料的抗压强度。依据《砌体结构设计规范》中砌体材料的强度概率分布,选择正态分布为似然函数,依此推导出服从正态分布的砌体材料抗压强度的Reference无信息先验,联合先验分布和似然函数,推导出μ和σ2的边缘后验密度,然后以此求出后验均值和方差的可信区间,并与经典统计学中的置信度区间进行对比。经过Reference无信息先验的贝叶斯模型更新之后,相比较于置信度区间,砖试件的均值可信度区间缩短了13.35%,方差的可信度区间缩短了36.57%;砂浆试件的均值可信度区间缩短了23.75%,方差的可信度区间缩短了57.34%。在小样本、高离散且无历史数据的情况下,基于无信息先验的贝叶斯模型可以缩短砌体材料在不同含水率下抗压强度的可信度区间长度,提高数据精度,有效降低了统计推断的不确定性,具有工程实用参考价值。