摘要：针对多通道神经元动作电位(AP)信号采集硬件系统中,前端采集IC因电极阻抗、应用环境、系统功耗以及系统面积等因素而导致原始信号信噪比较低的问题,设计一种基于归一化模板匹配算法的AP信号检测IC。该检测IC基于模板匹配算法,并引入信号归一化以去除冗余信息。为确保芯片的实时性并降低功耗,芯片整体采用三级流水线结构,各个模块间插入门控时钟,同时可通过SPI总线配置更新其工作状态。在SMIC 180 nm数字工艺下,裸片面积为0.98 mm^(2),配置模板信息时功耗为701μW,完全工作时功耗为8.07 mW,且采用QFN48封装形式。测试结果表明,所设计的AP信号检测IC具有较好的抗噪性能,可用于信噪比较低的环境来降低信号传输带宽,即使在-10 dB信噪比环境下,评价模型综合性能的F1-Score仍可达到94.65%。

摘要：在图像去雾领域,图像明亮区域的去雾效果与去雾后图像的抗噪性能是重要的去雾评估标准,然而大多数去雾算法在处理有雾图像明亮区域时存在一定程度的失真问题,并且得到的去雾后图像常存在一定噪声,导致去雾后图像的抗噪性能普遍较弱。针对以上去雾问题,文中提出了具有透射率先验与亮度感知的图像去雾算法(Image Dehazing Algorithm with Transmittance Prior and Luminance Awareness,DTPLA)。该算法首先构造求解大气光值模块(Solving Atmospheric Light Value Module,SALVM),将该类问题转化为克服干扰因素的影响和缩小求解误差的问题;其次,提出透射率先验(Transmittance Priori,TP)方法,以对图像明亮区域透射率的取值问题进行优化求解,并设计图像亮度感知模型(Image Luminance Perception Model,ILPM),对图像可视化效果进行增强,通过对透射率取值与可视化效果的联合优化解决失真问题并丰富图像重要信息;最后,引入图像降噪模块(Image Noise Reduction Module,INRM),将其嵌入到图像去雾模型中,以提升去雾后图像的抗噪性能;仿真结果表明,与其他主流算法相比,运用所提算法得到的去雾结果在3种数据集下均具有更好的性能表现,图像的MSE值、PSNR值、SSIM值分别平均达到7.4701,39.9839 dB,83.72%,基于以上3种数据集的实验结果验证了所提算法的有效性。

摘要：由无源器件产生的互调现象通常被称为无源互调 (简称 PIM)。在大功率多通道通信系统中的无源互调产物 ,一旦落入接收通频带之内 ,就会成为通信系统中的寄生干扰之一。采用合成干扰模型假设和特征函数方法简化了 PIM问题 ,对包括PIM干扰在内的总干扰的统计特性进行了数学分析 ,进而对无源互调对通信系统的抗噪性能的影响做了数值模拟 ,这为通信系统的设计提供重要参考。分析和模拟结果表明 ,总干扰的尾分布与高斯噪声很不相同 ,无源互调对通信系统的影响主要是在低误码率范围内。

摘要：如何尽可能降低混合信号电路的噪声,是大多数电路设计和布线工程师长期以来面临的一个难题。最新的8位模数转换器的采样率已超过3GHz,11到14位模数转换器的采样速度已超过100MHZ。在采样率和信号频率如此之高的情况下,噪声成为一个必须关注的问题。本文从电路板布线和其他类型的噪声源入手,讨论降低这些噪声的方法,以最终实现电路中噪声的最小化。

摘要：飞兆半导体公司为设计人员带来新型的光耦合器解决方案,提供快速和稳定的隔离接口,能够在噪杂的工业环境中确保低传输错误率和公认的可靠性。全新的FOD0721、FOD0720和FOD0710逻辑门光耦合器,可以在总线接口将逻辑控制电路和收发器隔离开来。

摘要：特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(Random Subspace)和旋转森林法(Rotation Forest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明:当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后,集成效果和单分类器的性能趋于一致。

摘要：飞兆半导体公司（Fairchild Semiconductor）为光伏逆变器、电机驱动和感应加热应用的设计人员带来同级最佳共模抑制（common mode rejection，CMR）光电耦合器解决方案，型号为FOD3120和FOD3150。这两种产品是输出电流分别为2．5A和1A的栅极驱动光电耦合器．具有业界最高的CMR值．即使在最噪杂（干扰最恶劣）的工业环境中，也能够轻易驱动1200V／20A IGBT和MOSFET，

摘要：首先 ,对噪声图像作多层次小波分解 ,得到对应的多个层次的小波系数 ,并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器 ;然后 ,利用该滤波器对平滑小波系数进行滤波操作 ,去除噪声影响 ,得到滤波图像 ;最后 ,对滤波图像阈值化以得到噪声图像的边缘图 实验表明 。

摘要：飞兆半导体公司（Fairchild Semiconductor）为设计人员带来新型的光耦合器解决方案，提供快速和稳定的隔离接口．能够在噪杂的工业环境中确保低传输错误率和公认的可靠性。全新的FOD0721、FOD0720和FOD0710逻辑门光耦合器．可以在总线接口将逻辑控制电路和收发器隔离开来。

摘要：传统的损伤识别技术很难实现混凝土重力坝水下爆炸毁伤位置及范围的快速识别。通过基于Python的ABAQUS二次开发,批量建立不同毁伤状态下混凝土重力坝有限元模型并进行模态分析的批量计算,构造单损伤、两损伤及三损伤时大坝频率数据库。利用粒子群(PSO)寻优建立了基于支持向量回归机(SVR)的重力坝毁伤识别模型,并通过大坝频率数据库检验集样本评估该模型的识别精度。考虑不同噪声水平对毁伤识别效果的影响,评估了SVR模型对大坝毁伤识别的抗噪性能。结果表明,通过PSO-SVR模型可以准确识别重力坝毁伤位置及毁伤范围,同时该模型具有良好的抗噪性能。