摘要：报童问题是库存管理中一个重要的模型。对报童问题在不同的目标函数和约束条件下的扩展模型已有了大量的研究。已有研究假设产品的需求分布已知,然而,在实际中完全刻画需求分布信息常常是很困难的,因此,部分信息下的报童模型研究近年越来越受到重视。在竞争比分析方法下,对报童问题进行了讨论,建立概率预期下风险补偿模型用于解决部分信息的报童问题。在确定性预期和基本概率预期下,分别为具有风险偏好的报童设计了最优订购策略,使报童可以根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择订购策略。

摘要：报童问题是库存管理中一个基本模型。已有的报童模型主要利用均值-方差方法和期望效用目标方法进行风险的描述和度量。这些方法假设需求分布信息已知,而实际中需求分布信息往往难以完全刻画。本文使用概率预期作为刻画不完全需求分布信息的格式,基于在线风险补偿的思想,为需求分布信息不完全的报童问题建立了最小风险模型。使用该模型设计了最小风险策略,使报童可以根据自己设定的不同收益和未来概率预期选择最优订购量。

摘要：针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法。解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题。

摘要：考虑到需求的随机模糊性,建立了随机模糊需求报童的利润模型。利用可信性测度理论给出了其期望利润模型,并揭示了期望利润函数的凹性,证明了最优订货量的存在性和唯一性。结合随机模糊模拟技术和随机扰动近似算法设计了求解最优订货量的混合算法。最后,通过数值算例说明了算法的有效性。

摘要：系统地研究了报童问题的数学模型,采用Java applet嵌入网页的技术,设计并开发了基于Web的报童问题的数学实验软件。用户通过可视化界面,输入报纸的订购价、零售价、退回价和需求的概率分布,经系统计算后,就可输出最优订购量及最优值,并以二维图形的方式显示计算结果。本软件为学习者提供了具有可视化和交互性功能的学习平台。

摘要：研究风险厌恶的零售商如何同时决策零售价格和订购量以获取最大期望效用,建立了风险厌恶条件下具有价格决策的报童问题模型,分析该模型的一阶最优性条件与目标函数是凹函数的性质。说明了设计数值算法计算模型的必要性,数值结果表明模型是有意义的。

摘要：本文利用模拟法解决报童问题。模拟就是将所研究的对象用其他手段来加以模仿的一种活动。当采用这种模拟方法来研究问题时,一般来说,人们并不直接观察所研究问题的变化过程,而是先设计出一个与该对象或其变化类似的模型,然后通过模型来间接研究这个对象或变化过程。

摘要：同种产品以多种价格同时销售(多种价格策略)是零售商常用的折扣策略,为了找到多种价格策略下零售商实现期望利润最大化的订购量,对经典报童模型进行拓展,分别从无订购量约束和订购量约束两方面进行研究和讨论.在多种价格对应消费者需求不确定情况下建立一个新的报童模型,使用拉格朗日乘子法求解订购量约束问题,并设计近似最优总订购量的求解算法.数值分析结果表明:多种价格策略优于单一价格策略,订购量约束对零售商多种价格策略的选择会产生影响;在有订购量约束情况下,零售商的多种价格策略还会受到价格折扣系数、需求差异性的影响.

摘要：在损失规避下,探讨了零售商的订购和广告协同决策问题。零售商的初始资金状态存在三种情形:资金充足、资金相对短缺(不需融资)、资金短缺(对外融资),分别在三种情形下刻画了零售商的最优运营策略,结果表明:零售商用于商品采购和广告的资金产生的边际效用与边际负效用之比相等,且介于1与单位融资资金的使用成本之间;用于两项活动的最后一单位资金产生的边际效用相等。探讨了损失规避、初始资金、融资利率、商品价格及广告促销的敏感性对运营策略的影响:在资金充足或资金短缺下,商品订购量和广告强度随影响因素的变动方向通常相同;在资金相对短缺下,商品订购量和广告强度随影响因素的变动方向则相反。讨论中揭示了一些管理启示。

摘要：在日前市场和实时市场两市场交易结构下,风电出力的波动性增加了风力发电商的市场交易风险。如何根据出力特性,合理制定日前市场投标策略,以在一定风险程度下实现收益最大化,是风力发电商面临的重要问题。分析了实时市场中风力发电商与火力发电商的交易行为,建立了实时市场均衡模型,明确了实时市场均衡条件;以风力发电商收益的CVaR值最大化为目标,在考虑实时市场均衡条件的前提下,基于报童理论建立了风力发电商日前市场投标决策模型,求解此模型是典型的均衡约束的均衡问题(EPEC)。以蒙特卡罗方法和非线性互补方法为基础,设计了相应的求解算法。通过仿真算例对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。