摘要：文章通过3个地州4县(区)森林资源调查数据的分析,比较系统抽样、分层抽样等群抽样3种抽样方法在总体蓄积量调查中的运用,比较哪种抽样方法在资源分布差异较大的县域抽样精度更高,更适用、更高效。根据实测数据,在山地、坝子交错分布,资源分布不均的县(区),分层抽样法是精度最高、操作可行、节约成本的抽样方法。

摘要：对目前全国营造林综合核查抽样方法的特点进行了分析,提出可用一阶单元大小不等的两阶抽样或比估计方法计算各类核实率和合格率的抽样精度,并用实例对具体计算方法进行了说明,为今后综合核查结果的精度计算提供了理论依据。

摘要：基于棉花苗期棉蚜 ( Aphis gossypii)的 2 4组调查数据 ,利用每样方虫口不超过数阈值 T(为 0 ,1,2 ,...,9,10 ,15,2 0 ,30 )头蚜虫的植株比例 ( PT)与种群密度 ( m,头 /株 )的关系 ,拟合经验关系式 ln( m) =a+bln[- ln( PT) ]设计二项式抽样。通过对不同数阈值 T的决定系数 ( r2 )、估计方差 ( Var( m) )和抽样精度 ( d估计 )等进行综合分析 ,结果表明该蚜虫在数阈值 T为 15时 ,估计方差最小 ,决定系数 r2和抽样精度 d值最大 ,因而 T=15为理想数阈值 ;当田间苗期棉蚜种群密度 m≥ 3时 ,T=15可用于二项式抽样设计。而传统的 0- 1抽样由于产生估计方差太大 ,r2和 d值最小即精度最低 ,因而不宜在实际中应用于棉蚜的二项式抽样设计。

摘要：为探索适合我国森林资源实情的监测抽样新技术,借鉴美国森林资源年度监测技术方案,以北京市延庆区为研究区,进行森林蓄积量群团抽样试验研究。首先在美国森林资源年度监测体系基础上,根据所选研究区域的森林资源分布状况,确定适宜的正六边形抽样框架尺度以及抽样比例,在抽选的正六边形抽样框架内布设圆形群团样地并进行实地调查,从而获取研究区当年森林蓄积量信息。结果表明,采用正六边形抽样框架在北京市延庆区开展森林资源年度监测的适宜面积为2 338 hm^2,边长为3 000 m,最适抽样比例为66%;根据所设计的群团抽样方案进行实地调查获取延庆区2016年的森林蓄积量为16. 6 m3/hm^2,抽样调查精度达85. 4%,符合《国家森林资源连续清查技术规定》对抽样精度的要求,验证了基于圆形群团样地在我国区、县级尺度上开展森林资源监测的可行性。

摘要：利用多阶抽样与实地调查技术相结合的方法,对三峡库区的林地蓄积量进行估测,并分析这种方法的抽样精度。结果表明:基于多阶抽样的林地蓄积量监测方法所估测的活立木蓄积量,与三峡库区一、二类清查数据进行误差分析,总体精度分别达到99.52%、94.19%,估计精度为87.16%,这种估测方法具有较好的总体精度和稳定性。

摘要：介绍了历次一类调查结果和江西省同期一、二类调查主要指标。提出当二类调查全部用抽样控制时,用估计区间作比较,而二类调查部分和全部未作抽样控制时,以允许误差为标准作比较;一类调查资料用于制定本地区的林业计划、规划以及对外数据公布等,二类调查资料用于分解计划、规划到二类调查单位等。

摘要：模拟株距法是取消样地边界,以抽取少量样木组成样本,可以估测林分单位面积的森林蓄积量。经过全林实测的验证是具有效率高、精度可靠、适应性强的森林蓄积量抽样技术。

摘要：在我国政府统计中,小微企业抽样调查设计了连续性抽样体系,对小微企业样本轮换问题的研究非常必要。在实际调查中,很多来自多个政府部门或者大数据背景下的各种数据源都有可能形成辅助信息,可用于提高小微企业抽样调查的推断精度。针对小微企业消亡、新增变动频繁的特点,在总体单位及样本量变动的一般条件下,本文创新性地将样本轮换模型与辅助信息紧密结合,提出了带辅助信息的样本轮换模型。通过一系列推导证明,探讨估计量的构造和最优样本轮换率的控制,得到了估计量方差的有关结论,提高了样本轮换的精度。在此基础上,本文梳理总结了小微企业的各种样本轮换模型,并通过相关实证模拟研究对理论研究结果进行了验证。

摘要：1990年,省森工总局要求各林业局建立林业局级森林资源监测样地体系,已有8年时间.截止目前已有半数以上的林业局完成7初设任务。在整个工作过程中,始终令笔者关注的一个问题是资源现状的抽样精度如何? 为此,笔者列举牡丹江森工林区的两个林业局1996年复测数据加以考察。