摘要：针对传统基于抽象语法树的代码抄袭检测方法中存在的检测准确率不高及无法检测语义层面抄袭的问题,设计了一种基于改进抽象语法树的代码抄袭检测方法,该方法通过TF-IDF加权简化的语法树提高检测准确率.利用加权简化的抽象语法树设计特征提取和相似度计算方法实现对语义抄袭的部分检测,实验结果表明,该改进方法比传统的基于抽象语法树的检测方法的准确率更高,且能有效检测出部分基于语义层面的代码抄袭.

摘要：为了提高软件质量和控制,改善软件开发过程,文中提出了以抽象语法树为核心的软件度量工具(ASTMT)的体系结构图,介绍了度量工具的功能及特点,详细论述了工具中各个模块的设计与实现方法,着重讨论了抽象语法树的组成及其节点设计。介绍该工具在软件开发中的实际应用,进而验证了工具的实用性与有效性。

摘要：抽象语法树在很多应用领域中是一个重要的工具,但是在概念上不一致与不规范。本文提出了抽象语法(树)的设计准则,并引进规范抽象语法的概念。本文还给出了为一个源程序从文法直接生成改进的规范抽象语法树的算法。改进的规范抽象语法树结点数远比通常语法分析树少。内存需求量的剧降与应用软件运行的加速,使语法树有实际的应用价值,也可扩大其应用范围。

摘要：抽象语法树(abstract syntax tree,AST)作为程序一种重要的中间表示形式,在代码分析领域中有着广泛的应用。如何针对Java程序生成其抽象语法树是在进行代码静态分析前必不可少的工作。分析抽象语法树的构建算法,通过JavaCC解析工具完成对Java文件抽象语法树的构建,该方法可实现代码树状形式的可视化呈现。

摘要：目前绝大多数的C++程序评测是通过对程序运行结果和标准测试用例的比对,给出非对即错的2值评判。而在虚拟实验室和慕课中,需要结合程序源码给出更全面客观的评价。针对此问题,通过建立C++源代码的抽象语法树,改进了结果相似度和程序代码相似度的计算方法,使其能够反映程序语义之间的相似度,并在此基础上建立了C++代码综合评价模型。通过实际检验,和人工批改相比较平均批改准确率达到了92.11%,并以百分制的方式给出评价结果。结合程序语义的评价,不仅对学生而言给出了更公正的评分,也为后续的虚拟实验室智能在线指导提供了基础。

摘要：针对面向微控制器的解释型MicroPython具有实时性弱、占用存储空间大和可移植性较差等问题,提出一种将Python语言转化为C++语言并将构件层与应用层分离的编译型嵌入式Python方案,设计基于抽象语法树及类型注释的源码映射机制。在此基础上,设计嵌入式Python编译器,实现集成开发环境AHL-GEC-IDE(for Python版),完成Python源文件的编辑、编译、链接和下载。实践结果表明,该编译型Python方案可行,为嵌入式人工智能领域提供了一种实时性较高、编辑编译方便、可移植性较强的编译型Python集成开发环境。

摘要：当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特征信息进行提取,BiLSTM+Attention获取JavaScript代码中长距离间的语义信息特征。为验证所提方法的有效性,将该方法与其它方法进行对比,对比结果表明,该方法具有较好的检测效果,F1-Score可达98.78%。

摘要：介绍了如何利用面向对象软件度量方法来识别代码味道,同时提出了以抽象语法树为中间表示形式来设计面向自动化重构的代码味道识别工具,并介绍了该识别工具各个模块的功能与特点。

摘要：抽象语法树(AbstractSyntaxTree,AST)作为程序的一种中间表示形式,在程序分析等诸多领域有广泛的应用.利用抽象语法树可以方便地实现多种源程序处理工具,比如源程序浏览器、智能编辑器、语言翻译器等.本文作者介绍了抽象语法树涉及的原理及解释器的设计方案,针对Java语言,利用设计模式理论提出了创建和遍历抽象语法树的思路,并给出较为详细的代码说明.

摘要：提出了一种消除抽象语法树文本中冗余的方法,借助Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,设计核心算法,对抽象语法树进行简化,并选出几个经典的代码片段进行实验,对算法的性能做了相应验证.实验结果表明,算法在消除冗余方面的简化率达到90%以上.