摘要：针对回程干扰门限与链路容量限制下的超密集网络(UDN)场景,提出了一种基于整数线性规划和拉格朗日对偶分解的能量效率与频谱效率联合优化算法。所提算法首先将回程容量限制下的用户归属问题建模为整数线性规划(ILP)问题,基于动态规划的思想设计算法求解该问题,从而完成用户与微基站的连接;在此基础上,利用拉格朗日对偶分解,通过基于迭代的资源分配算法实现频谱资源和功率的分配。仿真结果表明,相较于传统算法,所提算法能显著提升系统的能量效率和频谱效率,同时可以更充分地利用微基站的业务承载能力。

摘要：最近,一种集成骨干光传输网络、无源光网络和无线接入网的混合宽带无线光网络被提出。这种网络具有大带宽、低费用和无处不在的信息接入等特点。考虑在这种网络中的基于网络编码的多播会话的设计问题,使得网络效用最大化,而布网的费用最小化。这个问题被转换为一个混合的整数非线性规划问题,精确求解极其困难。为了使得问题简化,采用了一种两步优化方法进行求解,交替地为多播会话选择光网络单元和网关。在每一次迭代过程中需要解决两个问题:光网络的网络编码设计问题和无线网络的用户和带宽分配问题。前者通过基于拉格朗日对偶分解的分布式方法实现;后者通过广义Benders分解实现。通过仿真验证了所采用的方法的有效性。