摘要：针对指纹图像对比度不强、非线性失真等问题,提出了一种基于模糊聚类和非线性插值的指纹图像增强改进算法。该算法汲取了模糊C-均值聚类和非线性插值算法的优势,在非线性插值算法的基础上使用模糊C-均值聚类分割,确定插值点的坐标和插值公式。试验结果与3种常用的指纹图像算法对比分析表明,新算法对各种因素所致的劣质指纹图像具有明显的增强效果,提高了指纹图像的识别效率。为目前广泛应用的指纹识别系统升级换代提供了一种新的理论和技术支撑。

摘要：光通信状态识别是一种模式识别的多分类问题,传统方法无法高精度描述光通信工作状态,出现识别精度低、识别结果不可信等弊端,为了解决当前光通信状态识别存在的问题,有效降低光通信状态识别误差,设计了基于云计算平台的光通信状态识别方法。首先分析当前光通信状态识别的研究进展,找到引起光通信状态识别不理想的因素,然后采集光通信状态信号,并从光通信状态信号中提取识别特征,最后搭建云计算平台,多个节点同时引入支持向量机拟合特征和光通信状态类别之间的变化关系,实现光通信状态识别。测试结果表明,这种方法利用云计算平台处理数据的高效率优势,缩短了光通信状态识别时间,提升了光通信状态识别效率,并且可以识别各种光通信状态,光通信状态识别效果显著改善,降低了光通信状态识别的拒识率和误识率,获得了理想的光通信状态识别结果,具有十分广泛的应用前景。