摘要：为寻找新的抗癌性能好的紫杉醇类似物化合物,研究了10-OAc取代紫杉醇类似物的分子结构与抗癌活性的关系.利用分子图形学技术获得了基团的拓扑系列参数,建立了能预测紫杉醇类似物抗癌活性的定量结构-活性关系模型,用这些参数相关28种10-OAc取代紫杉醇类似物的抗癌活性,得到了多元回归方程,相关系数达到0.896,估算的平均误差为0.152,估算结果和实验值基本符合.

摘要：道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。

摘要：分子结构表征是分子设计中不可缺少的重要技术。利用分子图形学技术和AM1算法获得连接性指数mL和系列拓扑参数,对β-胡萝卜素溶解性能做定量结构-性质研究,建立能预测β-胡萝卜素溶解度的关系模型,得到多元回归方程,其复相关系数(RAdj)为0.9124,标准偏差为0.338,估算值与实验值的平均误差为0.208,估算结果和实验值基本吻合。