摘要：提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用方法,即分等时段序列灰色预测法。将原始序列划分为几个等长的序列段,对每个估计参数作灰色预测,用预测出的估计参数预测电力负荷。利用预测方法预测进贤县2006～2009年的电力负荷,其预测精度在98%以上,残差控制在0.04以内。实例分析结果表明,该方法可作为中长期电力负荷预测的实用工具之一。

摘要：连续语音识别系统对声学数据的训练和识别是以序列级转录准确性为性能度量,因此专门对基于序列级转录的普通话语音识别系统进行研究。模型使用能进行长时序训练的时延神经网络,训练采用具有端到端思想的LFMMI准则。此外对于低资源语料条件下系统性能不佳的问题,增加输入特征所包含的信息,训练中使用批量归一化和Maxout函数提高模型拟合度,减轻泛化误差,增加训练语料的规模。实验结果表明,模型识别准确率提升约18%,取得明显改善。

摘要：利用单元间的数据分布特征,提出了二分网格的多密度聚类算法BGMC。该算法根据两相邻单元的相邻区域中样本数量的积比两相邻单元的数据量积的相对数,判断两单元间的关系,寻找相似单元和边界单元,确定边界单元数据归属。实验结果表明,该算法可以很好的区分不同密度、形状和大小的类,聚类结果与数据输入顺序和起始单元选择顺序无关,算法执行效率高,具有良好的空间和维数的可扩展性。

摘要：当前方法在重建建筑空间结构时由于缺少单片测图,导致三维建模结果与实际结果拟合度低、建模过程耗时较长。提出基于激光三维扫描的建筑空间结构虚拟重建系统。根据单片测图和三维激光扫描技术对重建系统进行总体设计,详细分析经激光三维扫描获取建筑空间结构数据的流程、预处理以及配准方法,利用三角网格对建筑空间结构模型进行三维重建,并提供建筑空间结构的外廓采集工具以及交互编辑环境给作业人员,实现对建筑空间结构的虚拟重建。实验结果表明,利用该系统进行建筑空间结构虚拟重建,三维建模结果与实际结果的拟合度较高,且建模耗时较短,应用性更强。

摘要：本文建立了选矿厂设计原矿标准曲线和各种常用破碎设备排矿曲线的粒度特性方程，同时对高登—安德列耶夫—舒曼粒度特性方程和罗逊—莱蒙勒尔粒度特性方程的拟合精度进行了初步探讨，其结论仅限子选矿厂设计原矿标准粒度曲线和各种常用破碎设备排矿标准粒度曲线。

摘要：文中分别从三个侧面分析了如何使机械产品的创新设计最大限度地满足市场需求。针对日益全球化的市场经济,提出机械产品的创新设计只有提高与市场需求的拟合程度,准确把握市场脉搏,才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。最后以形象的图形分析表述了市场需求与机械产品创新设计的关系,以期对企业的创新有所启示。

摘要：目前,WSCFI(武汉航运中心出口集装箱运价指数)的发展处于起步阶段,国内缺乏具有权威性的内河港口集装箱运价指数。本文建立基于BP神经网络预测模型,通过对原始数据进行预处理,根据神经网络理论和实际需要分析网络,设计网络结构和确定学习函数,在训练模型后确定了预测模型。以出口集装箱运费、影响集装箱运价因素等8个指标作为自变量,对武汉航运中心出口集装箱运价指数进行预测,对比分析拉氏公式预测结果及实际市场运价。实验表明:与拉氏公式相比,BP神经网络预测值与出口集装箱运价指数的发展趋势拟合度更高,对内河集装箱运价指数研究具有重要意义。

摘要：根据实际的污水处理厂的设计参数和进出水监测指标,利用Bio Win软件进行模拟,验证该软件的与实际指标的拟合度并进行修正。对实际模型进行修正后,开始对原有的工艺进行优化。结果显示：当混合液回流比为150%,污泥回流比在20%~30%的条件下,该污水厂的出水达到最佳值,符合出水一级a指标,可达标排放。

摘要：根据铁法煤田大隆井田钻探和矿井地质资料,应用趋势面分析法对4#煤层顶板3m范围内砂体累计厚度进行拟合,由二次趋势面图和二次趋势面剩余图来分析砂体累计厚度在区域上的变化规律和局部异常特征,据此所确定的4#煤层冲刷带的位置和展布方向与矿井实见的4#煤层冲刷带吻合程度较好,表明应用趋势面分析法预测煤层冲刷带的可行性。在此基础上,应用该方法预测了大隆井田尚未开采的12#煤层的冲刷带;预测的结果可供采场设计参考,以避免或降低煤层冲刷带对采煤生产的负面影响。

摘要：针对王坪井田3号煤层底板起伏变化大,严重影响开拓及采煤巷道布置的现状,利用趋势面分析的方法,分析了井田内的构造展布规律.研究表明,井田在主向斜的基础上,存在次级背斜和NE和NW两组断裂,与本区受到多期次的构造应力场作用相吻合,得出的3号煤层底板高程二次趋势面方程,可为3号煤层开拓及采煤巷道的设计提供地质依据.