摘要：为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数进行改进,并基于改进后的路阻函数,建立系统最优(systemoptimal,SO)流量分配模型,对不同CAV占比条件下和不同HDV与CAV安全车距比值条件下的交通流进行系统最优分配。采用Frank-Wolfe算法,对SO模型进行求解,并考虑因HDV而产生的额外道路出行成本对不同条件下系统最优分配结果的差异性进行比较。基于最优收费理论,针对不同规模道路网制定相应的收费方案。最后,将模型与算法应用到Nguyen-Dupuis交通网络中。结果表明,在HDV与CAV并存条件下,以系统最优分配结果下的边际成本进行收费是道路交通系统最优拥堵收费方案,可作为HDV与CAV并存条件下道路收费方案设计的依据。

摘要：针对交通拥堵这一难题,是否实施拥堵收费成为国内理论和实务界争论的热点问题。支持者坚持拥堵定价理论,反对者则担心拥堵定价理论的实用性并质疑我国拥堵收费的时机是否成熟。本文通过问卷调查的方式从市民交通支出的角度对这一问题进行了分析,针对拥堵收费是否可行以及如果征收拥堵费需要注意哪些问题提出合理意见及建议。

摘要：研究集装箱码头集卡拥堵收费问题,目的是减少集卡排队等待时间,以及由集卡排队引起的污染排放.为确定最优的拥堵费率,建立了集卡拥堵收费的双层规划模型.模型考虑了码头运营商、集卡司机和政府管理者之间的博弈关系.在上层模型中,码头运营商以总排队费用最低为目标;下层是用户均衡模型,集卡司机以广义费用最低为目标选择到达时段,通过上下层模型间的反馈决定最优的拥堵收费方案.为求解模型,设计基于文化基因启发式(MH)算法和逐点固定流体近似(PSFFA)算法的求解方法,利用MH算法搜索最优收费方案,利用PSFFA算法计算排队时间.最后,应用算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明,拥堵收费可以有效地减少集卡排队时间,所设计的模型考虑了集卡收费的影响因素,以及码头运营商和集卡司机等主体之间的利益关系,为缓解码头集卡拥堵提供了一种有效的方法.

摘要：基于北京市第四次交通大调查的46900户居民数据,以北京交通拥堵收费为研究对象,在刻画交通拥堵时空分布特征的基础上,从时间价值偏好下的收费群体、收费区域、基准费率及技术支持四个层面审视拥堵收费方案的设计,为相关部门实施拥堵收费政策提供策略建议。研究表明:①就收费群体而言,以小客车及非公共交通大客车为主要收费对象,其它类型车辆享受不同程度的优惠;②从北京拥堵特征的时空集聚角度来看,拥堵收费的区域设定为二环、三环及四环以内区域;③依据时间价值偏好设置基准费率,建议二环区域为40元/h,三环区域为30元/h,四环区域为20元/h。

摘要：通过对拥堵收费理论研究和国外拥堵收费实践的回顾,本文阐述了拥堵收费主要技术的基本原理,对技术特性及适用性进行了综合分析。根据北京市交通分布及拥堵特点,将二环路作为拥堵收费路网,给出了确定征收对象、征收区域、计费方式、计费费率、付费方式的相关建议。根据不同技术的特点,本文选用基于DSRC的技术方案,并给出了拥堵收费系统构成、RSU布局方案,为拥堵收费实施做了有益地探索。

摘要：考虑北京市实际情况,将拥堵收费政策与尾号限行、改善公交服务以及公交票价优惠政策组合设计成三种不同的交通需求管理政策包。在价值-信仰-规范理论基础上,构建结构方程模型测度以上三种政策包的可接受性,同时分析影响拥堵收费政策可接受性的因素。研究表明,影响收费政策可接受性的因素主要是问题意识、行动意愿、感知有效和感知自由等;公众可以接受低价格拥堵收费来代替尾号限行,但不愿接受高价格拥堵收费政策。北京市政府要想实施拥堵收费政策,需谨慎设计收费水平等细节,此外,提高收费政策的可接受性还需要提高公众问题意识以及开展新政策预实施等。

摘要：伴随中国快速城镇化与机动化进程,严重的空气污染和交通拥堵造成巨大的社会经济损失,缓堵减排需求迫在眉睫。低排放区和拥堵收费政策在许多发达国家和地区被验证能有效缓堵。首先探讨伦敦、新加坡和斯德哥尔摩3个城市成功实施低排放区和拥堵收费政策的特点和经验。总结成功实施缓堵减排政策的关键要素,包括立法保障与领导意志、公众宣传与信息公开、综合性配套政策、精细化管理以及拥堵收费与低排放区有效结合等。基于此,探索缓堵减排政策在中国的应用实践,总结中国低排放区和拥堵收费的方案设计流程。最后,从法律法规、体制机制、效果评估和公众宣传等方面提出相应的政策建议,以应对缓堵减排政策实施过程中可能遇到的问题与挑战。

摘要：介绍国外交通拥堵的解决方案,并提出适合国内的缓解交通拥堵的技术模式和实施方案,以期为解决城市交通拥堵这一城市发展及交通管理中最为棘手的问题提供参考。

摘要：通过建立系统动力学模型来研究市民对拥堵收费政策的接受度变化情况。本模型中影响市民接受度的因素包括个人层面的感知效应和系统层面的感知效应,其中系统效应与市民接受度之间存在着反馈效应。为了研究两种效应的影响程度,采用了模糊数学及极大-极小模糊推理法将空气环境质量感知效应、拥堵水平感知效应以及公交出行比例感知效应三者结合为系统层面感知效应,用出行费用占总收入比感知效应作为个人层面感知效应。研究发现,系统层面对市民接受度变化的影响略大于个人层面,这充分说明了拥堵收费作为一种社会政策,其良好社会效应的实现是市民接受该政策的必要条件。

摘要：拥堵收费被认为是解决城市中心区交通拥堵的有效途径之一.在综合分析国外城市经验和相关研究的基础上,提出定性和定量两种方法对城市中心区拥堵收费进行评价.定性分析中,分别从出行者、收费管理者以及全社会三个视角出发,提出中心区拥堵收费的定性评价体系.定量分析中,建立了非集计网络平衡模型,并利用EMME/2对远景厦门岛跨海大桥的收费方案进行评价,说明了模型的使用方法.采用定性分析与定量分析相结合的方法,将为进行城市中心区拥堵收费评价建立科学的基础.