摘要：受制于频谱资源有限性及链路负载差异性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量,满足数据传输的实时性需求.

摘要：对高速网络中拥塞控制与拥塞避免的问题进行了研究。幻影方法是一种简单而有效的防止网络拥塞发生的流量控制方法。以此方法设计的控制算法不仅是收敛的,同时能够平稳地处理网络接入的新连接,并对所有的连接保持良好的公平性。通过选择一个参数来设置不同的拥塞级别并在不同的拥塞级别上采取相应的不同流量控制措施,改进的算法在保留了原来算法优点的基础上,增强了网络拥塞避免的能力。仿真试验表明了这一点。并基于统计推断中的抽样定理,分析了选择划分拥塞级别的参数的准则。

摘要：针对无线Mesh网络(WMN)中的负载均衡编码感知多径路由算法(LCMR)没有考虑高负载节点对网络性能的影响,存在传输时延和网络开销大以及网络拥塞的问题,提出一种WMN中编码感知的拥塞避免多路径路由算法(CACAMA)。该算法包含两个优化思路:提出一种拥塞预判机制,在路由发现过程中高负载节点无需转发路由请求消息,能够有效避免高负载节点被选作转发节点;提出一种多路径流量调节机制,及时调节网络中高负载节点的流量,缓解高负载节点的负载程度,旨在避免网络发生拥塞。仿真结果表明,与LCMR路由算法相比,CACAMA算法在网络吞吐量、平均端到端时延以及数据包投递成功率等方面的性能均得到了有效改善。

摘要：为了提高ControlNet的快速性和稳定性,提出了基于带宽优化的网络拥塞避免策略。由于ControlNet是由一些相互关联的节点组成的,可以采用生产者/消费者多节点网络的带宽优化方法来控制单个节点的信息传输,提高了网络利用率。根据生产者/消费者多节点网络的通信机制,总结出一套高效的带宽优化算法,并给出详细的算法步骤。以CPU利用率、平均带宽利用率和峰值带宽利用率作为衡量ControlNet网络性能的重要指标,对所设计的带宽优化算法进行验证,实验结果表明,所提出的带宽优化算法能有效解决ControlNet的网络拥塞问题。

摘要：在对校园网拥塞原因和表现形式分析的基础上, 提出了解决校园网拥塞避免的一些措施及设计实现的具体实例。

摘要：数据中心是大数据、云计算应用的重要基础设施平台,而数据中心网络的效率决定了数据中心业务的处理能力。业务在时间上、空间上的动态性以及突发性特征,导致数据中心网络产生拥塞,引发网络资源利用率低、用户服务质量差等问题。文章提出了基于路径关键度的拥塞避免重路由方法,设计了与链路负载和时延性能相关的链路关键度指标,用于表征大流对链路的影响程度;通过感知数据中心网络的大流和小流特征,以最小化最大链路关键度为优化目标对重路由路径分配问题建模,并设计基于路径关键度的启发式重路由算法,缓解网络拥塞。仿真结果证实该算法可有效改善数据中心网络的丢包率、吞吐量和时延性能。

摘要：无线传感器网络是由装备无线收发器的传感器节点组成的一个自组织网络。传感器节点最主要的限制是它的能量来源于寿命有限的电池,使得无线传感器网络的生命周期受限。由此设计了一个使用拥塞避免拓扑结构的无线传感器网络,使用卡诺图和邻接图来获得一个最佳的拥塞避免树型结构。该网络确保拥塞自由的多跳数据路由,显著减少数据包冲突和重传,改善了汇聚节点丢包率和网络端到端延迟,延长了网络寿命。

摘要：为能与网络中存在的TCP数据共存,改进组播拥塞控制算法,设计了一种新型的组播拥塞控制和避免机制ECAM(Efficient Congestion Avoidance Mechanism). 该方法采用SQ(Source Quench)信息作为反馈信息,从而可降低对数据可靠性的要求. ECAM以较低的代价降低了丢包率,并实现与TCP友好. 通过NS2模拟器验证了该算法的有效性.

摘要：基于窄带半双工信道的军用无线网络限制了ACK反馈信息的及时性和有效性,使得单程时延和交付概率等端到端传输指标成为发现网络拥塞的有效途径。利用M/G/1模型的排队方法分析和揭示了无线自组织网络中节点拥塞程度、链路层参数以及业务层面的性能参数之间的量化关系,从而为窄带无线自组织网络的拥塞控制协议设计提供了理论依据。

摘要：针对当前路径规划的研究,存在只考虑避免拥塞而没有考虑处理临界拥塞的问题,建立了道路交通信息抽象成的路网模型,并且在路网模型中引入道路通行能力作为边的权重,然后使用复杂网络边介数近似表征交通网络里某个临界拥塞路段转化为拥塞的概率,提出了基于复杂网络介数交通路径拥塞避免算法。实验结果表明,在道路拥挤的情况下,该算法能选择拥堵概率小的临界拥塞路段,进一步减少了拥塞的可能性。选用算法可以为出行者找到拥塞率更小的路线。