摘要：研究了网络扩容和拥挤道路使用收费组合问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以网络的净效益最大化为目标 ,下层模型是一个弹性需求的随机用户平衡 ( SUE)模型。鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 。

摘要：拥挤道路使用收费和停车设施收费是解决城市交通拥挤的两种手段,文章对两者收费策略结合条件下的市郊—市区间综合优化问题进行研究.前往市内工作区上班的驾车者到达拥挤收费点后有两种策略可供选择:一是交纳拥挤道路使用费继续驾车前往工作地;二是停车再换乘地铁或BRT等公交方式到达目的地.通过对两种策略下用户的出行成本进行分析,以最大化总的消费者剩余为上层优化目标,以弹性需求下的组合出行网络用户平衡作为下层规划,建立了双层规划模型,设计了基于模式搜索的求解算法.并对算例进行计算和分析,计算结果表明该模型与算法是有效的.

摘要：结合拥挤道路使用收费,研究了弹性需求下的组合出行行为,建立了双层规划模型。设计了模型的算法,并给出了相应的算例。算例结果能够有效地描述拥挤道路使用收费情况下人们的组合出行行为。这一研究有助于加深对交通行为的理解并合理设置拥挤收费水平。