摘要：面向应用的指令集处理器通过增加扩展指令可有效提升处理器的性能,满足上市时间要求.然而为嵌入式系统定制扩展指令需解决以下3个问题:设计空间随应用复杂度的增加指数增加,有限的片上资源限制了扩展指令的数量和复杂度,现有指令集扩展算法复杂度高难以在嵌入式系统上运行.本文提出了一种快速的指令集扩展方法GISEES.该方法以应用的典型操作为中心产生扩展指令以裁剪了设计空间,并采用基于最大公共等价子串的资源共享策略减少资源开销和插入的多路选择器的数量.实验结果表明,该方法具有线性复杂度,可产生效率更高的扩展指令,更适合为嵌入式系统定制高效的扩展指令.

摘要：现有的大多数高阶掩码方案都采用了软件实现方式,这样可以防止硬件电路毛刺产生的安全泄漏,同时不会受到硬件平台资源不足的限制.在目前针对高阶掩码方案的多种分析方法中,高阶侧信道分析是最有效的分析方法之一.即使是满足理论安全性的高阶掩码方案,高于理论安全阶数的高阶侧信道分析依然可以对其进行攻击.然而,当掩码方案的阶数很高时,由于高阶分析的时间复杂度和数据复杂度非常高,这使得高阶分析方法难以成功实施.在该文中,作者基于指令识别提出了一种特征点选取方法,称作指令定位特征点选择方法(Instruction Recognition-based Points of Interest Selection,IR-PoIS).通过定位与敏感信息相关的指令,IR-PoIS方法可以确定高阶掩码方案中每个秘密共享因子对应功耗出现的具体位置,从而降低后续高阶分析方法的时间复杂度.对于一个有n个秘密共享因子的高阶掩码方案,IR-PoIS方法可以将高阶分析方法的时间复杂度水平从功耗曲线点数的n次方降低到线性水平,大大提高了高阶分析方法的效率.并且由于目标CPU的指令集是已知的,攻击者可以事先对敏感指令进行建模.在SASEBO-W开发板上的实验中,作者对LDD指令进行了定位.实验结果表明,只需十条左右的功耗曲线,IR-PoIS的定位成功率就可以达到100%.这表明IR-PoIS方法是一种非常高效的特征点选择方法.在此基础上,该文成功地攻击了三阶Coron14掩码方案的软件实现,验证了基于IR-PoIS的高阶侧信道分析方法的有效性.

摘要：近年来,Shellcode攻击通常利用多态技术进行自我加密来绕过网络层设备的检测,而现有检测方法无法区分多态Shellcode与加壳保护代码.提出了一种基于双模式虚拟机的多态Shellcode检测方法,该方法改进了现有的GetPC定位机制,实现了Shellcode的初步定位,通过IA-32指令识别对网络流量的进行进一步过滤,利用有限自动机及其判别条件实现虚拟机控制流模式和数据流模式之间的切换,并通过结合现有的特征匹配技术实现对多层加密的多态Shellcode的检测.实验结果表明,针对大量真实的网络数据,该方法在保证高检测召回率的同时,能够实现对多态Shellcode与加壳保护软件的有效区分,避免了对正常流量的误报行为,并且时间开销介于静态分析与动态模拟之间,为网络层检测多态Shellcode提供了一种有效方法.

摘要：参照标准的PXI系统,以自研的4U通用机箱为工作平台,数据信号采用标准的RS-422差分传输方式,将多串口数据传输和传输数据指令识别有效结合起来,提出设备一对多的数据管理思想,通过软硬件相结合的方式设计完成了一种集成度较高的基于PXI的多串口数据管理设备。主要介绍了设备硬件设计结构和工作原理,详细论述了以DSP和FPGA嵌入式软件实现该数据管理方法的工作流程。多个项目的实际使用对该设备的功能和性能进行了可靠的验证。

摘要：文章对部分工业机器人国内外发展状况进行研究,探讨了基于柔性制造系统中物料运送机器人的设计与实现。文章设计的装置将机械传动与单片机有机结合,使用单片机控制直流电机及摄像头识别二维码;通过二维码携带的信息,执行对应任务,该装置实现了智能化且可独立自动抓取、搬运工件、操作工具。