摘要：随着电子产品集成度不断提升,表面贴装技术(SMT)对检测小波动的要求越来越高,需要使用控制图加以检测。将累积和控制图与指数加权移动平均控制图应用在SMT生产工艺中,以提高小波动的检测能力。在实际测试中确认,所设计的方法可实现SMT中锡膏印刷的高精度小波动检测,满足工业生产的要求。

摘要：三元催化器是降低内燃机尾气排放的重要零部件之一,其性能由车载诊断(OBD)系统监测,主要监测指标为储氧量(OSC)。基于深度降本的设计要求,针对老化催化器与临界催化器的OSC区分度变小及排放变差等问题,采用快速诊断及指数加权移动平均(EWMA)的诊断策略,同时应用数理统计方法对催化器的OSC故障阈值进行统计学数据处理。对比分析应用该诊断策略前后的实车数据,证明该策略可保证催化器诊断的可靠性和鲁棒性,以及满足GB 18352.6—2016《轻型汽车污染物排放限值及测试方法(第六阶段)》附录J中的OBD系统要求。

摘要：【目的】为解决松散回潮工序出口含水率控制精度低,质量波动大等问题。【方法】根据入口含水率的变化采用分段预测的方法对加水阀门进行前馈控制,根据出口含水率实际值与目标值的偏差采用指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)进行反馈控制,建立前馈和反馈整合的加水控制模型,并采用自学习算法对模型进行自动优化设计。【结果】改进后出口含水率控制精度和质量稳定性显著提高,均值与目标值的偏差和过程标准差分别减少62.8%和16.1%,过程能力指数提高31%。【结论】该方法有效提高了该生产过程的质量控制水平。

摘要：【目的】解决薄板烘丝机出口含水率控制精度较低、波动较大问题。【方法】采用滑窗法监测入口含水率的整体性波动并进行相应的准确控制,采用指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)法对出口含水率的波动及时调整,建立前馈和反馈相结合的出口含水率整合控制模型,并采用自学习算法对模型进行自动优化和修正。【结果】控制方法改进后,出口含水率控制精度显著提高,过程偏移量、标准差和极差分别降低50.0%、37.5%和14.3%,过程能力指数提高57.1%。【结论】基于滑窗预测和EWMA调整的薄板烘丝出口含水率稳定性控制方法能有效提升该工序的质量控制能力。

摘要：为改善Kinect骨骼节点跟踪过程中的延迟情况与平滑效果,提出一种基于改进EWMA算法的滤波方法。在滤波输出节点数据计算中,引入指数式加权控制的移动趋势因子;依据节点当前移动速度,通过线性插值法实现算法中权值参数的自适应优化;从算法的数据仿真与应用测试两方面对比分析标准EWMA算法与改进算法的滤波性能,实验结果表明,当节点移动时,采用改进方法的骨骼节点跟踪过程具有更高的实时性与平滑度。

摘要：针对基于风险的访问控制中缺乏对操作需求详细分析与量化,在分析操作需求的基础上,提出了一种静态与动态相结合的操作需求计算方法。引入访问目的层次结构,提出目的森林的概念,并给出客体目的森林遍历算法,从而计算静态操作需求;统计客体的被访问历史,并基于EWMA给出动态操作需求的计算方法。在分析静态和动态操作需求关系的基础上,给出操作需求的计算方法。讨论和分析结果表明,该方法能够更为准确、动态地体现访问操作需求。

摘要：在统计过程控制中,随机性会延迟对过程失控的诊断,所以挖掘与失控相关的非随机信息,尽早检测出失控信号是控制图设计亟待解决的关键问题。本文通过在样本数据中设计重启机制以消除反向信息的影响,以及在图统计量中加入样本最新差异信息以量化过程最新变化的影响,设计了改进型EWMA均值控制图(ReMEWMA),实现了过程均值单侧漂移的检测。实验表明,与现有的MEWMA、EWMA和IEWMA控制图相比,ReMEWMA均值检测控制图在仿真数据和真实过程数据实验中均具有更小的失控平均运行长度(ARL1)。

摘要：为提高属性数据均方误差控制图的监控性能,基于改进平方根变换的属性数据,提出了一种可变抽样区间指数加权移动平均均方误差控制图.该图可以侦查过程均值和目标值的差异以及过程均值和标准差的偏移.利用马尔可夫链法计算平均报警时间,并设计了该控制图和固定抽样间隔的EWMA MSE控制图的最优模型.研究发现,VSI方案拥有更高的统计性能.