摘要：针对复杂产品概念设计阶段难以精确测算成本的问题,分析了新产品与已有产品的贴近程度。提出一种配置各指标权重的方法,研究了目标序列的加权距离比重贴近度测度模型及性质。将加权距离比重贴近度作为平滑系数对新产品进行成本估算,与平滑系数不变的指数平滑方法进行对比,结果表明该方法具有较高的预测精度。

摘要：针对传统指数平滑预测模型的不足,设计了一种自适应指数平滑动态预测模型。该模型实现了对时间序列数据的自适应动态预测,且保留了原方法公式简单、易实现的特点,可用于在线动态预测,具有工程实用性。利用实际数据对该预测模型进行了数据验证,并与传统指数平滑模型进行了对比。结果表明,该自适应动态预测模型的预测效果较好。

摘要：针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

摘要：网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一。探索网络流量异常的一种方法——基于指数平滑技术的网络异常检测方法。基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足。

摘要：指数平滑技术是进行预测决策的有效方法,文章应用趋势型指数平滑模型预测了镇江市云台山滑坡区5号监测点的位移量。根据其观测值的数据特点(具线性趋势),选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和相应的计算公式及合适的α值进行计算预测。预测结果表明,预测值与实际位移值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于斜坡变形位移的预测。

摘要：为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。

摘要：针对自然条件下光伏电源有功出力的波动性,以超级电容器和磷酸铁锂电池组成的混合储能系统为基础,制定了有功分级控制策略。首先分析了光伏电站整体结构及混合储能装置的接入方式,然后考虑电网需求利用指数平滑法来实时更新光伏电站整体出力参考值,实现第1级控制。根据储能元件能量存储与功率吞吐特性,提出了以超级电容器为充放电主体的混合储能系统能量管理策略,实现第2级控制,并设计了脉宽调制的控制原理电路。编程计算结果证实了所述方法的有效性。

摘要：基于数据库技术、ArcGIS Server技术、Flex技术及模型理论构建了农产品产地环境质量污染预测系统。该平台以VS 2008、Flash builder 4.6为开发环境,实现了农产品产地环境信息的查询、环境污染物的空间分析以及农产品产地环境污染预测等功能。根据农产品产地重金属污染的时间序列特征,采用指数平滑预测模型对土壤重金属的污染进行了预测。在对2010年1月~2013年4月重金属监测数据分析的基础上,建立了6种重金属浓度预测模型。研究结果表明,指数平滑预测模型能较好地拟合重金属污染变化规律,预测精度在90%左右。

摘要：利用模糊数学的基本原理,基于模糊贴近度的概念和择近原则,在同一条件下,研究和对比在研导弹武器系统与已有导弹武器系统的相似程度,在导弹武器系统费用历史资料的基础上,根据指数平滑法的理论,建立了在早期设计阶段导弹武器系统费用的模糊预测模型。仿真实例验证了该方法的适用性和结果的可靠性。

摘要：作为网络系统同步的重要参数,时钟方差表征了某时钟的稳定性特征。针对传统时钟方差计算方法在实时性和计算复杂度方面的不足,利用指数平滑的滞后特性,设计了自适应指数平滑算法,应用于时钟方差的计算,设计了时钟方差的实时计算算法。基于PTP协议V2版本,采用STM32F407微控制器作为核心,构建了以太网同步系统,实现了同步网络对环境变化的实时响应。通过软件仿真验证了算法的可行性,通过组网测试验证了实时时钟方差算法应用于PTP同步协议的优良性能。