摘要：选择合适的预测方法,与其说是一门技术,不如说是一门艺术、这里的艺术是指人们的实践经验和富有成效的创造力。随着预测问题的增多和预测研究的发展,近年来发展了许多种不同的预测方法,每一种方法都有一定的适用范围和局限性。即便对同一预测问题,选用不同的预测方法,不同的取材和不同的分析思路。

摘要：铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划及有关运输政策的制定。通过提出基于Holt-Winters的铁路货运量预测模型,介绍了平滑系数α、β、γ的选取及初始平滑因子、递推计算过程等关键预测环节,并对该预测模型设计了相应的算法,最后利用实例验证了Holt-Winters预测方法的有效性和实用性。

摘要：网络异常流量监测是发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行的重要手段之一。文章针对常见的园区网环境,设计了一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统。文章介绍了网络异常流量监测的意义和相关工作,描述了监测系统的体系结构,并对该系统的主要功能模块和关键技术进行了详细说明,包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑法的微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的宏观异常流量监测模块。

摘要：用霍尔特-温特斯模型对机场的短期空中交通流量进行预测,首先介绍了该模型的具体预测步骤,并采用面向对象的软件技术,设计开发了预测模型软件。该预测模型软件除了可以根据用户设定的平滑系数进行预测之外,还可以自动计算出预测效果较优的"最优平滑系数"。本文利用自1998年来首都机场各个月份的交通流量实际数据,对2006年的12个月份数据进行预测,经过与实际数据的比较发现相对误差在3%左右。结果表明,基于"最优平滑系数"的霍尔特-温特斯模型能较好的预测机场的短期空中交通流量,是一种为空中交通战略流量管理提供准确数据的有效方法。

摘要：结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法。设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、AR IM A方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量W in ters预测模型、AR IM A预测模型及神经网络预测模型。采用网格搜索技术确定W in ters模型参数,设计一种比传统AR IM A模型参数估计方法更精确的算法程序,来估计AR IM A模型参数,采用3项误差指标评价模型预测效果。根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案。实例研究表明,在保证满足ITS对交通参数精度要求的同时,通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本。

摘要：网络异常流量监测对于发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行具有重要意义。本文针对典型的园区网络环境,在调研和分析现有流量监测方法和技术的基础上,设计并实现了一种具有较强适应性的分级网络流量异常监测系统。该系统按照层次结构综合了多种网络异常流量监测模块,主要包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑算法的短期微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的长期宏观异常流量监测模块。通过上述三种不同粒度的异常流量监测模块的协同工作,确保了整个分级异常流量监测系统具有较好的灵活性和适用性。

摘要：计算网格中负载平衡有着重要的作用和显著的效果。预测节点性能是实现动态负载平衡的关键,本文首先引入预测网格节点性能的指数平滑算法,讨论了平滑系数的选取方法。然后设计一个负载平衡实验,实验证明使用基于该预测算法的动态负载平衡与静态负载平衡和不使用负载平衡时任务执行效率有明显的提高。

摘要：针对测试汽车制动器优劣的模拟试验,建立数学模型,解决模拟载荷车轮转动惯量的计算,并提供了确定试验台电动机驱动电流的加权移动平均法、指数平滑法和增量PID控制法;给出评价试验的能量误差指标和收敛性指标,设计了电流值计算机控制的反馈补偿算法和时频变换算法。

摘要：水运量预测是制定水路运输发展规划决策的前提,是宏观运输经济分析和制定水路运输经济政策的重要依据。以黑龙江省水运网布局规划为样本,在调查统计基础上,通过深入剖析水运现状、货种构成及发展趋势,利用线性回归、指数平滑、弹性系数和灰色系统理论等数学模型,运用定量与定性相结合的组合预测法,提出规划水平年黑龙江省水运量预测值。在此基础上,提出黑龙江省水运网布局构想。

摘要：在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低.