摘要：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（design of experiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

摘要：为解决传统果蝇算法中收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出基于步长指数递减策略和t分布扰动策略的果蝇优化算法。根据指数函数逐步递减的性质,将传统果蝇算法中果蝇个体的步长更新策略变为指数函数自适应步长;并在果蝇群体位置更新时加入t分布扰动,使个体位置有着随机性,减少了算法陷入局部最优的可能性。在实验过程中选取5个标准函数在迭代次数相同的情况下对算法进行仿真对比实验,结果显示,该改进算法比传统的果蝇算法在收敛速度和寻优精度上都得到了明显的优化。