摘要：可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.

摘要：主要介绍了中国联通深圳分公司在研究了传统无线网络扩容规划方法基础上,提出的一套基于指标预测与压力测试的WCDMA容量规划方法,并按照这套方法进行了2011年的扩容规划。

摘要：以投产水平井的数据为基础,采用灰色关联分析的方法对影响水平井可采储量的各种参数进行了筛选分析,优选出主要的参数;在此基础上,采用模糊聚类的方法,将同类油藏中已投产的水平井进行分类,然后根据新设计水平井的有关参数将该井归到相应类中,根据同类中已投产井的有关开发指标对新设计水平井进行指标预测;并将上述研究过程编制了相应的软件,以一实例进行了分析说明。通过以上研究,为今后不同类型油藏设计水平井及进行指标预测提供了一种新的方法和更加切合实际的参考依据。

摘要：针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络可调参数为模糊集参数和输出层权值。提出了基于改进量子粒子群优化的网络训练方法。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效的可行的。

摘要：中国海相碳酸盐岩资源丰富,主要以缝洞型碳酸盐岩油气藏为主,占天然气探明储量的2/3以上。其中塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩凝析气藏埋深达4 500~7 000 m,储层非均质性极强、储集渗流介质复杂多样、流体性质复杂、气藏静态描述工作难度非常大,为储量评价、开发方案设计及开发动态分析带来了诸多挑战。为此,为了进一步提高该类型油气藏的采收率,以动态补静态,采用静态与动态紧密结合的方式提高气藏描述精度,并在多年的动静态研究和开发实践基础上,创新形成了缝洞型碳酸盐岩凝析气藏提高采收率关键技术。研究结果表明:①基于地震反演信息、以三维数值试井为核心的沙漠强衰减区高精度缝洞体动静迭代动态描述技术;②缝洞型凝析气藏一井多靶点立体开发提高储量动用技术;③缝洞型凝析气藏气举降压提高采收率技术。结论认为,形成的技术体系较好解决了缝洞体精细描述、提高储量动用、降低废弃压力等开发方面的关键难题,实现了对断裂带及羽状破碎带储层的精细描述与开发关键指标的准确预测,有效井及高效井的部署成功率比规模建产初期提高了26%,为缝洞型碳酸盐岩凝析气藏的科学有效开发提供了有力的技术支撑和经验借鉴。

摘要：以BP神经网络为模型,借助Matlab语言对某资源型城市的国民经济和可持续发展指标进行了分析预测,在数据采集和预处理的基础上,设计程序来对网络进行训练,用训练好的神经网络预测未来的指标数据,并利用预测数据对城市发展趋势进行分析,为资源型城市发展模式的选择提供依据.

摘要：为提升建筑师在策划过程中科学预测的能力,提出了一种基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法。首先,运用数据采集软件批量采集互联网中的建筑案例数据,将数据预处理后存储至建筑案例库中;其次,通过评价特征选取、评价信息元集生成、决策树构建等步骤,获得决策树模型;最后,运用该模型预测当前策划项目的性能指标是否满足要求,并给出不满足要求情况下性能指标变换的途径。案例检验表明,该方法能有效提高建筑师运用互联网数据的能力,能够挖掘决策树分类知识,从而加速计算机辅助可拓建筑策划的进程。

摘要：在分析南方电网各主要城市供电可靠性历史数据的基础上,结合各城市电网所处的发展阶段以及城市经济发展情况,综合应用基于历史数据的供电可靠性趋势预测方法和考虑相关影响因素的供电可靠性预测方法,对"十一五"期间南方电网各主要城市年度供电可靠性指标进行了预测,根据相关原则并结合电网的具体情况综合考虑确定合理的供电可靠性目标值。提出了实现供电可靠性目标的技术措施和管理措施,旨在引导城市供电企业的合理投资,提升南方电网各主要城市的供电可靠性水平。

摘要：传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础的,难以实现城市复杂配电网远期供电可靠性指标的预测。为此文章提出一种基于BP神经网络的城市电网供电可靠性预测方法,首先找出影响供电可靠性指标的几个主要特征量,包括最大负荷、架空线平均长度、线上平均分段开关台数、线上平均联络开关台数、线路平均配变台数和线路平均配变容量,将这些特征量的历史数据作为输入样本对人工神经网络进行训练,利用训练好的网络就可以预测规划目标年的城市电网供电可靠性指标。对某城市电网的应用结果表明该方法是有效的,所采用的BP神经网络具有较好的收敛性。通过对影响供电可靠性的相关因素进行灵敏度分析还可以获得对供电可靠性指标较敏感的相关特征量,供电企业可以据此制定提高可靠性的相关措施。

摘要：针对现有可再生能源与建筑集成项目中地源热泵系统监测数据,提出综合指标计算方法。根据监测数据本身非线性的特点,分别选择SMOreg和M5P两种不同的非线性时序算法对技术经济指标进行预测和分析。通过比较预测结果的指标评价证明使用SMOreg算法能够较为准确的预测地源热泵系统的综合指标,且可通过调整自身参数为算法选择最合适的核函数,使得预测的准确性更高。