摘要：在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。

摘要：针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.000 1%,不存在拒登现象。

摘要：为了改善指静脉成像质量和稳定获取指静脉、指节纹的感兴趣区域(ROI),本文提出了一种新的手指双模态成像系统及指静脉、指节纹ROI定位方法。首先,设计了一种含有多光谱、多亮度等级光源的手指拱起成像模型,该模型可较好改善指静脉的成像质量。然后,利用手指拱起产生的拐点实现对指节纹感兴趣区域的稳定定位,并利用双目摄像头下指静脉和指节纹成像区域之间的位置关系确定指静脉特征的感兴趣区域。实验结果表明本文所提出的方法能够较好提高指静脉血管的成像质量和指静脉、指节纹感兴趣区域的定位精度。