摘要：基于对钢铁企业按订单生产模式下合同月计划编制策略、约束条件和优化目标的研究,建立了合同月计划优化模型.模型以最大化编入计划的加权合同重量为优化目标,综合考虑了设备能力和合同月计划中各种产品规格、品种比例限制等约束.采用惩罚函数法将约束最优化模型转换为无约束最优化模型.设计了求解模型的向导局域搜索算法.以某钢铁企业的实际合同月计划问题作为实例,对模型和算法进行了系统地验证,计算结果表明模型和算法在优化效果和运算效率方面均优于该企业现有合同计划系统.

摘要：针对按订单生产企业中产品种类繁多带来的业务流程多变的问题,从产品的角度出发设计了一套适合多产品环境下工作流系统。采用GBOM技术建立产品信息模型,在此基础上提出了业务流程的规则表达,并建立了业务流程知识库。通过业务流程推理机的匹配算法,建立起产品与业务流程之间的对应关系,完成业务流程的自动建立。本系统被用于某车辆配件制造厂的产品数据管理系统中,应用实践表明该系统极大的提高了工作效率。

摘要：针对制造商的柔性产能投资问题,构建了由制造商和零售商组成的双层供应链模型.通过比较分析,发现分散系统下企业的决策偏离集中系统下的最优决策.针对该问题,设计了“残值补贴+缺货惩罚”契约对该结构进行协调.结果表明,两企业都获得了更高的期望收益,供应链期望收益实现了Pareto改进,且可以通过调节契约参数实现两企业间期望收益的任意分配.另外,仅当订货量超过一定阈值时,制造商才会投资柔性产能,且柔性产能投资成本系数和生产成本系数分别会对该阈值施加正向和反向影响.

摘要：运用Mukhopadhyay-Setoputro模型分析了由单个按订单生产企业和众多消费者构成的按订单生产系统的最优退货策略问题,主要研究了企业的最优退款数额和最优模块化设计水平。为此首先分析了该模型的不足和错误之处,并提出了改正这些错误和不足的具体措施,并在此基础之上提出了更符合实际情况的修正模型,并最终得到了该修正模型下的最优退款数额和最优模块化设计水平。

摘要：许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单;在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性;设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52%.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.

摘要：针对在按订单生产环境中,由于产品包装件种类急剧增长而导致采购时难以确定其计件单价的现状,引入GBOM技术进行包装件表示,在此基础上提出采购报价知识表示模型,构造了定价规则库,通过匹配搜索进行规则的筛选并给出推理匹配算法,开发出计算机辅助定价系统并将其应用于某机械工具企业的包装件采购管理中。应用结果表明,该方法可以极大地减少人力成本并有效地提高了包装件采购报价的准确性和及时性。

摘要：按顾客订单生产(Build-to-Order,BTO)是破除大量生产弊端、提高顾客服务水平的新型运作战略,但其成功推行尚缺乏理论指导和成熟经验供借鉴。以一家大型客车制造企业为对象,通过现场实证调查方法,深入研究了采用按订单生产模式所需要的实施策略和流程设计要点,并阐述了相应的管理涵义。调查结果和分析结论有助于企业运作模式转型与订单履行策略的选择决策。

摘要：随着产品多样化及消费者需求个性化发展,传统供需模式向按订单生产、按订单设计、按订单装配转变,制造周期缩短、供应链灵活性增强,供应商成为产品供应的重要组成部分。采购管理是连接供应商与制造商的关键活动,传统生产模式下采购管理的重点在于与供应商进行商业交易的活动上,注重交易过程与供应商在价格方面的讨价还价,通过多头竞争选择价格最低的供应商作为合作方。