摘要：研究了运动模糊图像在空间域和频域上的数学模型,根据运动图像的模糊原理,提出了时间等分运动模糊图像的仿真方法,仿真了高频振动模糊图像。理论分析指出,物体做高频谐波振动时运动模糊成像的频谱会由于Bessel函数的零点的存在而形成系列条纹,对振动模糊图像的频谱做两次Radon变换能检测出振动的方向和振幅,从而得到高频振动模糊图像的点扩散函数。实验结果表明运动模糊图像仿真原理正确,振动的方向和振幅的检测方法可行,为设计正确有效的振动图像复原算法提供了有力的依据。

摘要：为获得振动模糊图像,进而对图像进行复原处理,设计了单质体振动实验平台,将工业相机安装在振动平台上,进行图像实时采集。通过改变振动平台激振电机的速度,实现振动平台振动频率的改变,从而获得不同振幅条件下的振动模糊图像。采用图像点扩散函数复原算法对图像进行恢复,获得清晰的图像,实现振动模糊图像的复原及应用。

摘要：为了降低相机平台不规则振动造成的图像退化,提出了一种应用图像复原的减振补偿方法来提高测量精度。分析了平台振动造成视轴偏移静态基准位置导致图像降质的原因。并针对不同频率下的振动模糊图像,通过提取条纹模板的区域轮廓特征,恢复不同频率下的振动模糊图像。实验结果表明:该算法适用不同频率的振动模糊图像的恢复,可靠性高,并可应用条纹模板实时补偿相机平台振动带来的测量误差,同时为相机平台的稳定设计提供理论依据,具有很好的工程应用价值。