摘要：高铁闭塞分区的合理划分可以保证列车的运行安全、提高运输效率和减少投资成本。为了更好地解决这个问题,利用基于捕食搜索策略的粒子群算法求解优化准移动闭塞条件下的闭塞分区划分模型。捕食搜索策略可以平衡粒子的局域搜索和全局搜索,从而避免陷入局部最优,提高算法精度。通过算例仿真,比较基于捕食搜索策略的粒子群算法和标准粒子群算法对模型优化的结果,验证基于捕食搜索策略的粒子算法对模型的求解是有效的,而且得到的解更精确,运算速度更快。

摘要：为解决胖树型片上网络的映射问题,针对该网络不同层路由器间链路长度不同的特点,提出一种低能耗映射优化模型,并设计一种基于捕食搜索策略的差分进化算法(PSDE)进行模型求解.该算法将捕食搜索策略与差分进化算法相结合,弥补了差分进化算法易陷入局部最优的不足,增强了捕食搜索策略的局部搜索能力.仿真实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,PSDE可以缩短运行时间,并获得低能耗、高质量的优化映射结果.

摘要：针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(PSGA),通过仿真测试函数与基本遗传算法(SGA)、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的PSGA算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,

摘要：针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(Predatory Search Genetic Algorithms,PSGA)。通过仿真测试函数与基本遗传算法、自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithms,AGA)进行比较,结果表明,改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的PSGA算法在作战飞行器航迹规划中进行应用,通过仿真算例对算法的有效性进行了校验。