摘要：针对非集计交通预测模型效用函数难以确定的问题,研究综合客运枢纽规划设计换乘方式选择预测的模型和方法。根据人的决策思维过程,将换乘方式选择行为分为需求特性识别和换乘方式识别两个阶段,建立基于模糊神经网络的需求特性识别以及基于模糊模式识别的换乘方式识别的两阶段预测模型,提出模型构建思路和方法以及模型检验方法。结合厦深铁路深圳东站综合枢纽详细规划案例进行分析,得到铁路旅客选择轨道交通、常规公交、出租车、私人小汽车以及步行等换乘方式的概率分别为0.308、0.299、0.126、0.083和0.184,说明该模型具有较好的可行性。

摘要：为了分析不同换乘方式的特点及其适用性,从线路相交的两种形式,即平行交汇和相交交汇;相交线路条数,即两线换乘和多线换乘;以及线路与车站的位置关系的角度出发,通过对不同情况下国内外轨道交通换乘站设计的实例进行分析并对其使用现状进行评价,归纳总结出轨道交通不同换乘方式的功能特点及适用性,最后为在不同线路相交形式下的轨道交通换乘站换乘方式选择提出意见。

摘要：针对旅客联程运输中旅客中转换乘行为,构建了多项Logit(Multinomial Logit,MNL)模型进行刻画分析.首先,设计了陈述偏好(Stated Preference,SP)调查问卷进行数据采集;其次,基于MNL模型对联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为进行建模,并利用Biogeme软件对模型参数进行标定;最后,计算出各方式的分担率并与实际调查结果进行对比分析.结果表明:与出行目的、行李大小等因素相比,联程旅客个人特征(年龄、职业、收入等)的影响最为显著,考虑了旅客个人差异的MNL模型拟合误差在1.5%以内;此外,旅客对交通工具拥挤度、舒适度、班次数量以及准时性的关注程度也影响了其选择行为;联运旅客对时间效率尤为关注,超过50%的联运旅客选择地铁,当公交出行时间下调0%~20%时,可以一定程度上将换乘地铁的联运客流转移至公交上.研究结果对于枢纽间换乘需求预测、多方式协同调度以及提供旅客个性化出行服务具有一定的参考作用.