摘要：空气污染和气候变化问题,已成为全球关注的两大挑战.随着清洁能源替代等政策实施,行业部门间存在复杂的互动关系,因此不同关联行业间客观上存在着实现协同控制的多种可能途径.本研究基于源分类及方法学体系,建立了河南省2013—2021年大气污染物与温室气体排放清单,分析了8种污染物、5大排放源、21类排放子源的演变趋势和结构性差异,开展了多部门多污染物的综合协同减排效应研究.研究期内,河南省大气污染物与温室气体排放总量均呈下降趋势,农业源是NH_(3)排放的主要来源,交通源是NO_(x)排放的主要来源,工业源对除NH_(3)、NO_(x)外的其他6种污染排放均有较高贡献.燃煤治理有效削减了大气污染物和CO_(2)排放,但VOCs减排力度有待提升.5大排放源中工业源和民用源协同减排效果最好,电力源协同减排效果最弱.排放子源中协同控制效果较好的是柴油车、工业锅炉和民用燃煤3类.研究提出了加速构建低碳电力系统以推动多行业协同减排效应、提升工业VOCs治理监管水平、加大柴油车排放监管力度、加强对农业NH_(3)的排放控制等建议.研究结果可为区域在协同减排过程中全面提高综合治理效能提供参考.

摘要：为准确掌握贵州省生物质燃烧源大气污染物的排放状况,基于收集资料和实地调查结合的方式获取活动水平,引用文献和本地实测数据结合的方式选取排放系数,采用排放系数法结合GIS技术,建立了贵州省2019年3 km×3 km生物质燃烧源9种大气污染物排放清单.结果表明:(1)全省生物质燃烧源CO、NO_(x)、SO_(2)、NH_(3)、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)、BC和OC的排放量分别为:293505.53、14781.19、4146.11、8501.07、45025.70、39463.58、41879.31、6832.33和15134.74 t.户用生物质炉具CO、SO_(2)、NH_(3)和BC的排放量贡献率最大,秸秆露天焚烧NOx、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)和OC的排放量贡献率最大.(2)各市(州)生物质燃烧源排放的大气污染物分布不均衡,主要集中于黔东南苗族侗族自治州.各二级源污染物排放量变化特征不同,月排放集中在2、3、4和12月,小时排放在每日14:00~15:00最大.(3)排放清单仍具有一定不确定性,后续研究中应进一步提升活动水平数据获取的准确性,继续开展更细分的排放系数本地化实测,完善贵州省生物质燃烧源排放清单,为大气污染协同治理提供科学依据.

摘要：为准确掌握聊城市大气污染物排放情况,加强大气污染管控,本文采用“自上而下”与“自下而上”相结合的方法建立了聊城市2020年大气污染物排放清单.结果显示,2020年聊城市SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC排放量分别为11.70×10^(3)、61.28×10^(3)、285.19×10^(3)、28.43×10^(3)、66.87×10^(3)、47.83×10^(3)、17.15×10^(3)、0.751×10^(3)、1.07×10^(3)t.其中,SO_(2)最大排放源为化石燃料固定燃烧源(64.96%),移动源为NO_(x)排放第一大源(71.27%),CO排放主要来源于工艺过程源(45.71%)和化石燃料固定燃烧源(32.88%),VOCs的主要排放源为溶剂使用源(37.11%)与工艺过程源(22.86%),农业源作为NH_(3)的主要排放源(87.65%),主要由畜禽养殖贡献.PM_(10)与PM_(2.5)的主要排放源为扬尘源(62.02%)、化石燃料固定燃烧源(17.88%)和工艺过程源(17.29%),BC和OC的主要排放源分别为移动源(90.79%)和化石燃料固定燃烧源(65.09%).空间分布结果显示,聊城市除NH_(3)以外的污染物高排放区域主要分布在人口密集、工业发达的东昌府区与茌平区,而NH_(3)高排放区域则主要分布在农业较为发达的冠县和莘县.为尽可能地降低排放清单的不确定性,需要在后续工作中优化活动水平数据质量,建立本地化排放因子数据库,为聊城市空气质量模拟预测与污染治理决策提供数据基础与科学支撑.

摘要：以2019年为基准年,采用自下而上统计法建立江苏省内河船舶(不含长江)大气污染物排放清单,系统分析船舶排放特征,并与2014年排放清单成果进行比较,在此基础上结合既有政策措施现状提出江苏省内河船舶大气污染物防治对策.研究表明:2019年江苏省内河(不计长江)船舶NO_(x)、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、CO、HC排放量分别为38042.80、2884.23、2539.68、38.10、2461.80以及1116.31 t;与2014年船舶排放特征相似,干货船是大气污染物排放贡献最大的船舶类型,200~600吨位范围的船舶大气污染物排放贡献最大,船舶各种主机工况中“正常航行工况”排放贡献最大,内河船舶排放受时间影响较小,航道上运行船舶的大气污染物排放贡献最大;由于江苏省干线航道“两纵五横”的规划与建设,船舶在航道上的排放分布有所分散,船舶排放贡献较大的航道由2014年单一的京杭运河江苏段拓展至多条航道;受使用低硫燃油的政策影响,SO_(2)、颗粒物排放量较2014年均有大幅度下降,分别下降约98%、30%;由于内河船舶船型标准化、部分船舶使用低压岸电等措施,其余污染物排放量较2014年略有下降,降低约8%;内河船舶大气污染物的防治可从全面提升船舶燃油标准、进一步推行低压岸电技术、进一步推行内河船舶船型标准化、提高船舶发动机大气污染物排放准入水平、采用船舶尾气末端治理技术等多角度综合考虑.

摘要：通过研究机场大气污染物排放特征,结合我国相关排放政策及规范,以排放因子法为主要方法,设计了可建立机场高时间分辨率大气污染物排放清单的计算方法,以期为机场大气污染物排放实时监管提供研究基础。该方法针对飞机发动机和地面保障设备(GSE),实现了颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等大气污染物和温室气体的半小时级别排放量计算。通过收集整理北京首都国际机场日航班计划与GSE运作情况实际数据,计算并建立了高时间分辨率的排放清单,验证了计算方法的可行性。随后,从活动水平误差和排放因子适用性两方面,对清单进行了不确定性分析,并通过计算结果对机场排放特征进行了分析,提出了减排建议。

摘要：为解决交通车辆持续更新导致的城市隧道内通风系统设计浪费和运营闲置,研究基准排放因子更新对隧道需风量的影响,并建立2种应对车辆更新的基准排放因子计算方法.首先,通过理论分析明确需风量计算式中随时间更新的关键参数为基准排放因子;随后,根据定量分析得到基准排放因子和纵坡-车速系数更新对需风量的影响;最后,结合国外理念和实际设计经验,提出2种考虑时间更新的基准排放因子计算方法.研究结果表明:我国道路隧道通风设计规范在制定基准排放因子时参考了世界道路协会(PIARC)通风报告,并分析得到了参考理由;与2000年相比,2021年的CO、NOx和PM基准排放限值分别降低了81.6%、76.7%和97.9%;建立了使用机动车污染物排放限值作为基准排放因子的最不利设计方法,计算出2018年各污染物基准排放因子(CO为0.0011 m^(3)/(辆·km),PM为0.4610 m^(2)/(辆·km)),相比于2014年《细则》分别降低84.3%和77.0%.建立并验证了基准排放因子计算方法,为城市道路隧道通风系统设计提供参考.

摘要：船舶是广东省二氧化碳(CO_(2))的重要排放来源,研究广东省船舶CO_(2)排放的历史变化趋势、驱动因素和减排途径,可为广东省制定碳达峰与碳中和路径提供科学依据.采用排放因子法估算广东省船舶CO_(2)排放量,利用对数平均指数法(LMDI)识别排放驱动因素,并结合情景分析法探究船舶CO_(2)的减排途径.结果表明:(1)2006~2020年广东省船舶CO_(2)排放量从331.94万t增加至639.29万t,其中干散货船和集装箱船是导致排放增加的主要船型.(2)2006~2020年广东省船舶CO_(2)排放的关键正向驱动因素是运输强度(51%)和经济因素(49%),主要负向驱动因素是能源强度(93%)和货类结构(7%).(3)到2030年,如果广东省船舶运输保持当前政策(基准情景)发展,将无法实现碳达峰.(4)到2060年,同时考虑优化能源结构和降低能源强度(节能低碳情景),相比于基准情景有56.51%的CO_(2)减排潜力.可为广东省制定船舶航运行业碳达峰与碳中和管控策略提供科学依据.

摘要：针对目前京津冀地区钢铁行业大气污染物排放量基数不清,排放清单缺失的现状,以钢铁行业调研、企业在线监测、污染源调查等数据为基础,综合考虑钢铁行业具体工艺设备、环保措施、产能等信息,按照自下而上的方法建立了一套高时空分辨率排放清单.经计算,2012年京津冀地区钢铁企业排放SO2为47.16万t,NOx为37.22万t,烟粉尘为34.15万t,其中烧结和高炉工艺为京津冀钢铁行业污染物的主要来源;从空间分布来看,唐山、邯郸两地区集中了整个京津冀地区一半以上的钢铁企业,其污染物排放量占到了整个区域钢铁企业排放总量的一半以上.

摘要：根据收集的嘉兴市人为源活动水平数据,采用科学合理的估算方法和排放因子,建立了该地区2015年人为源挥发性有机物(VOCs)排放清单.结果表明,嘉兴市2015年VOCs排放总量为10. 21×104~t,其中工业源、移动源、生活源、储运源、废弃物处理源、农业源的排放量分别占排放总量的78. 15%、12. 08%、5. 83%、3. 24%、0. 26%和0. 44%.工业源中包装印刷、表面喷涂、纺织印染、化学原料制造、石化是重点排放行业.海宁市、桐乡市和平湖市VOCs排放量位居前三,约占嘉兴市总排放量的50%,经开区、海宁市、南湖区VOCs平均排放强度均超过30 t·km^(-2).

摘要：本研究基于2018年火电在线监测和环境统计等数据,自下而上编制了中国高分辨率火电行业排放清单,并核算了排放浓度、排放因子和排放量.结果表明超低排放政策效果显著:2018年火电SO2、NOx和烟尘平均排放浓度分别为37.57、56.71和7.41mg·m^-3.比2015年分别下降58.71%、43.12%和60.79%;中国燃煤机组的SO2、NOx和烟尘平均排放因子分别为0.30、0.48和0.06 g·kg^-1,比2015年分别下降55.2%、36.84%和62.5%;中国火电SO2、NOx、烟尘和PM2.5总排放量分别为72.14、118.38、14.90和13.59万t·a^-1,比2015年分别下降41.32%、19.29%、48.12%和40.39%.