摘要：普通的模糊控制器是以误差和误差的变化作为输入量,类似常规PD控制器的作用,存在超调、抗干扰能力差的弊端。为改善模糊控制器的控制特性,采用基于解析表达式的模糊控制规则。提出模糊控制按照误差和误差变化的情况,合理地调整误差和误差变化权重,实现控制规则的在线自调整结构,并在Matlab环境下以典型的二阶环节为例对其进行了仿真实验。结果表明,设计的在线自调整模糊控制器提高了模糊控制器的动态和稳态特性及抗干扰能力,而且简单、实用,具有一定的通用性。

摘要：为解决城市信号自组织控制中,由相邻路口间各自最优通行效率冲突造成的路口群整体通行效率难以继续提升的问题,提出一种城市元胞路网下自组织控制规则参数的整定方法.首先,利用城市路网元胞传输(CTM)模型模拟路网交通流动态状态信息;然后,基于元胞路网实时信息,以选定局域路网中各路口元胞的自组织控制规则参数为设计空间;最后,建立各路口相互协调下通行量最大化的目标函数,完成各路口自组织控制规则参数的整定.仿真结果表明:在基于城市元胞路网实时信息条件的整定方法下,不仅解决了自组织控制中相邻路口间互相制约通行效率的问题,并且有效提高了自组织单元中所有路口的通行效率.该方法为面向复杂城市路网的实时城市交通信号自组织控制系统提供可借鉴的智能化方法与工程化理论.

摘要：针对如何利用系统的模糊模型设计模糊控制器,提出以系统的模糊规则库为基础,提取模糊规则中的信息获得控制规则的方法。以钢铁工业中连续退火炉的加热炉为对象进行了仿真,首先提取描述对象输入-输出映射关系的模糊规则组成完备规则库,并以此为基础提取控制规则补偿输出偏差。仿真结果表明能够达到期望的效果。

摘要：提出一种模糊控制规则的计算机自学习及自确定方案,即计算机通过对经验丰富的操作人员的控制过程不断学习,自动建立最优的控制规则,从而克服传统方法在生成模糊控制表中系统设计人员的主观随意性,使控制规则的设计完全体现操作人员的经验及控制策略。该方案在建立糖厂锅炉燃烧系统的多输入、输出控制的模糊规则中取得满意效果。

摘要：以简单实用、归一模糊量化的方式设计了一种模糊控制器,并提出一种新的模糊控制规则在线自调整控制方案,以提高模糊控制的性能.其中归一量化实现输入的“归档”,用修正函数调整控制规则实现“分档”控制.仿真结果证明了该方法的有效性.

摘要：控制精度和自适应能力一直是模糊控制中较难解决的问题,对于非线性系统更是如此,解决这一技术的核心问题在于控制规则的选取,而遗传算法可以较好地解决常规的数学优化技术不能有效解决的问题。该文给出了对于具有修正因子的控制规则,采用遗传算法对其参数进行自调整的方法,以提高整个控制器的性能。仿真结果表明,这种方法可提高模糊控制器的性能,对非线性系统的控制是有效的。

摘要：本文是在文[1]研究分析的基础上,具体研究分析了智能3P控制器的算法及控制规则集。智能3P控制器依靠准确地识别误差的各种特征而做出的相应决策,并以多模态转换、开闭环相结合的控制模式进行控制,使智能3P控制器能够获得满意的控制性能。

摘要：模糊控制以其实现简单、鲁棒性强、不依赖精确数学模型等优点得到广泛应用。为解决模糊控制器设计过程中的模糊控制规则的获取,提出一种利用蚁群算法来优化模糊控制规则的方法。蚁群算法是一种群体启发式的仿生进化算法,利用蚂蚁行走的最优路径来寻找模糊控制系统的最优参数。最后将该方法用于链梯速度控制系统中,仿真结果显示了该方法的有效性。

摘要：介绍了用遗传算法优化模糊控制规则的方法,包括目标函数的确定,选择、交叉等遗传算子的确定.给出了如何用MATLAB编程实现算法的具体步骤,最后将所得的规则用于设计模糊控制器,并进行仿真,取得了很好的效果.

摘要：模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一。将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更有利于找到全局最优解,在MATLAB中实现起来也简单。