摘要：文章采用了长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的方法思想,通过建模捕捉用户兴趣的长期依赖关系。该方法不仅考虑了用户历史行为,还融合了短时信息,使得推荐系统能够适应用户兴趣变化。实验结果表明,文章提出的模型在预测用户喜好方面具有较高的准确性,能够为用户提供更加精准和有价值的推荐内容。

摘要：本文对高校图书馆个性化推荐系统设计与实现进行了研究,首先根据实际情况,分析了推荐系统的需求,并以此为基础,分别对系统结构与功能模块、数据库等进行了设计。最后,利用相应的mahout算法,介绍了本系统的实现方案,以此高校智慧图书馆的构建提供支持。

摘要：根据最新防疫政策下旅游业的发展现状,为提高用户体验和旅游管理效率,调研了游客和旅游业服务人员的喜好,设计一款能适应目前情景的旅游系统。该系统可以实现景点搜索、票务预订、浏览住宿、用车和特色农产品推荐等功能,不仅可以帮助旅客制定个性化的出行计划,为旅客带来碧海苍梧的游览体验,还能助力当地经济发展和乡村振兴。