摘要：常规的全媒体资源深度推荐方法主要使用CCA(Canonical correlation analysis)典型相关量化分析法获取资源推荐特征变量,易受变量获取相关性影响,导致资源深度推荐F值偏低,因此,需要基于大数据挖掘设计一种全新的全媒体资源深度推荐方法。即构建了全媒体资源深度推荐模型,利用大数据挖掘设计了全媒体资源深度推荐算法,从而实现了全媒体资源深度推荐。实验结果表明,设计的全媒体资源深度推荐方法的深度推荐F值较高,证明设计的全媒体资源深度推荐方法的推荐效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动全媒体数字化发展作出了一定的贡献。

摘要：为提高OPAC检索的效率和图书资源的利用率,本文以西南交通大学图书馆的OPAC日志数据为基础,通过对该数据的采集、处理,以及采用基于统计特征的算法对数据分析和推荐过程进行建模,完成OPAC推荐,并且给出具体的系统设计、实现过程和应用效果。用户在OPAC的检索效率和图书借阅率都有提高,系统功能满足设计要求。

摘要：解决单件多品种生产管理难题,不再为计划、设计、工艺、工时、生产流程费心!

摘要：指出了计算机网络搜索引擎在获取信息方面存在的问题,提出进一步研究个性化推荐算法,将用户图像与内容功能相结合,对用户兴趣度及内容特征进行综合分析,通过提供准确的推荐服务,提高搜索效率及用户满意度。与传统的搜索引擎相比,在一定程度上解决了大量信息造成的搜索困难,可为用户提供个性化的搜索结果。该算法具有一定的实用价值,可应用于广告推荐、商品推荐中。未来,需加强深度学习、群体智能、推荐系统等新技术及方法的应用,提高搜索引擎的智能推荐水平。

摘要：基于社会计算的个性化推荐系统是为了实现根据用户的需求和兴趣为用户推荐出有价值的结果集,使用户能够在更短的时间获取到自己想要的信息。然而,该系统的数据采集与推荐模块的设计,直接关系到信息的质量,该文以新浪博客网页作为数据采集对象,简述了系统的设计过程,实现了系统的推荐功能。

摘要：文章根据国内外个性化音乐推荐的现状,结合大数据环境下用户的需求,在总结分析常用音乐推荐算法的基础上,进行了基于移动用户位置的个性化音乐推荐方案设计。

摘要：最新一期的美国《消费者报告》通过对112款冰箱产品的测评,发现消费者所认为的经济型冰箱的时代已经过去,随之带来的是具有基本功能、设计新颖且满足生活需要的产品。测评中的一些最优型号产品都称得上是物美价廉,而且还有部分高端产品的功能不仅仅局限于保鲜了。

摘要：随着信息技术的高速发展,越来越多的国有企业为了提升日常工作的管理效率,纷纷加入到信息化管理的浪潮之中。信息化的实现也对于提升干部管理的效率和准确度乃至整体人力资源管理水平具有重要意义。本文突破一般大而全式的"数据库查询式"管理系统常态,着眼于干部选拔任用推荐模块的优化设计,旨在积极尝试提升干部选拔任用辅助决策系统的高效性及智能化。

摘要：在了解摇杆的采购方式后,接下来便开始介绍此次表现最佳的“编辑推荐”,我们主要针对各款摇杆在造型设计,安装设定及各项重要规格作为主要考量,再加上价格的因素,为大家推荐以下的产品。