摘要：针对群组机器人搜索时难以得到全部全局信息的问题,提出邻域粒子对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行改进。对于机器人组群中的粒子,设定了机器人的速度限制,根据任务的解决程度,可以弹性改变机器人粒子的前进速度。为实现在实际环境中使用PSO算法,将粒子的拓扑空间替换为搜索空间,使得群组机器人可以应用改进后的PSO算法完成既定的搜索任务。设计了一套含有8个指标的算法评价体系,通过100次的3种不同类型搜索任务求解,对比不同的算法和指标,实验结果证明了提出的PSO算法在群组机器人搜索任务中的适用性和有效性。

摘要：[目的/意义]探究用户搜索能力和任务类型对探索式搜索行为的影响,进一步深入认识探索式搜索,以期为建立和完善探索式搜索系统、构建探索式搜索行为模型提供参考。[方法/过程]设计1个提问应答式搜索任务和2个不同复杂度的探索式搜索任务,依据搜索能力对实验者进行分组,开展搜索实验。综合运用问卷调查、浏览器日志分析和搜索过程视频分析,从搜索任务和搜索能力用户两个角度,对探索式搜索行为中的搜索工具、检索词、搜索动作、网页4个方面进行分析。[结果/结论]搜索能力与任务类型对探索式搜索行为产生了不同程度的影响。任务越复杂,探索行为越深入。搜索能力越高,搜索过程越活跃。此外,还归纳了探索式搜索的信息需求演进的动态性、搜索路径的波动前进性等特点。

摘要：[目的/意义]从建构主义视角出发,综述国外“搜索即学习”领域中“将信息搜索视为学习过程”的研究成果,为今后探索用户网络信息搜索中的知识变化主题提供理论基础和方法论支持。[方法/过程]围绕用户网络信息搜索中用户领域知识结构的变化、用户系统知识结构的变化、用户知识变化的搜索实验任务设计、面向用户学习的信息检索系统优化设计4个分主题进行分析和总结。[结果/结论]第一,意义建构理论和建构主义学习理论可以有效地揭示用户信息搜索过程中的学习机制。第二,用户网络信息搜索中的学习同时包括领域知识学习和系统知识学习两部分,但是已有的研究却缺乏对这两个组成部分交互机制的探索。第三,已有的研究设计了面向用户学习的检索算法,并优化或开发了相应的搜索系统。

摘要：[目的/意义]深入探讨复杂网络环境下的任务、情境和情绪因素对网络健康信息搜索中止行为的作用机理,并形成用户行为指导和系统干预机制,对促进用户健康信息的有效获取具有重要作用。[方法/过程]在SSO理论的基础上提出健康信息搜索中止行为形成机理的概念框架,并通过搜索实验和问卷调查开展实证研究,揭示任务复杂性、任务重要性、时间紧迫性以及情绪对搜索中止行为的重要影响。[结果/结论]研究表明,情绪在任务复杂性和时间紧迫性对健康信息搜索中止行为的触发中起完全中介作用,任务重要性直接影响健康信息搜索中止行为,情绪对中止行为的影响大于任务重要性。最后对健康信息搜索用户提出行为指导,并对医疗健康平台构建用户搜索中止行为干预机制提出设计思路。

摘要：旨在探究网页界面中的分类信息设计对用户认知效果的影响规律,进而为分类信息的优化设计提供工效学建议和设计指导。基于分类信息两个设计特征,即整体的视觉复杂度和有无图标辅助展示类别信息,设计四个分类信息设计形式作为实验材料,使用眼动仪对目标搜索任务下用户的认知效果进行实验研究。结果显示:复杂度对用户认知有显著影响;图标差异仅对反映用户认知的感知易用性指标有显著影响。采用简洁的设计,辅以形象化图标对类别信息进行展示,可以提高分类信息设计水平。

摘要：为研究WWW上中文文本的显示效果,考察了显示格式对汉字网页关键词搜索时间的影响。实验采用3(字体:宋体、仿宋体、楷体)×3(行间距:无行距、单倍行距、两倍行距)组内设计,因变量为搜索时间。被试为22名大学生。同时还考察了被试对网页显示格式的偏好及其被试的性格特征。对被试搜索绩效、偏好、性格特征的分析揭示了对汉字网页进行关键词搜索的一些规律。