摘要：针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.

摘要：为缓解拥有庞大数据信息的条件筛选搜索系统搜索结果时带来的Oracle问题,提出蜕变测试方法。通过识别程序多次输入输出之间的关系是否违反蜕变关系,可有效缓解Oracle问题。因此,有效识别蜕变关系是完成蜕变测试的前提。根据条件筛选搜索系统的自定义条件,设计两种蜕变关系模式帮助简化蜕变关系的识别,提高蜕变测试的故障检测质量。实验结果表明,利用改进的蜕变关系模式在条件筛选搜索系统中执行蜕变测试提高了14%的精确率,验证了该方法识别蜕变关系的简洁性和有效性。

摘要：搜索系统对电子商务网站很重要,大型商务网站的搜索系统是其应用的典型。通过对商务网站搜索系统进行描述,指出其不足;然后提出基于信息构建的搜索系统设计理念,再根据该理念,指出常见大型商务网站搜索系统存在不足的根本原因,并提出改进策略;最后提出了一个新的商务网站搜索系统构建方案。该方案符合信息构建的理念,实验证明该构建方案是一种效果优良的搜索系统构建方案。

摘要：[目的/意义]提取用户移动端网络搜索系统使用及切换的完整路径,揭示不同网络搜索系统使用路径在过程、结果等方面的差异。[方法/过程]采用实验研究法,并结合问卷与访谈,从移动端搜索系统使用的视角,设计两个不同主题下的复杂搜索任务,以搜索系统作为节点对用户的搜索系统使用路径进行提取,运用聚类分析方法,发现并总结移动端用户搜索系统使用路径的多种特定模式,从搜索过程、搜索结果、探寻式搜索表现3个方面对每种模式进行评价和分析。[结果/结论]移动端用户在不同的任务主题下对搜索系统的偏好存在差异,用户搜索系统使用路径存在特定的模式,不同模式下的用户对搜索路径的评价存在差异。

摘要：随着计算机技术的发展，多媒体辅助教学在教育尤其是中小学教育中的应用越来越普遍。多媒体为传统课堂注入了一股新鲜的活力。它能够营造一个逼真的教学环境，增强教学信息的表现力，提升教与学的兴趣和效率，这些都得益于它自身的特点，就是集文、图、声、像于一身。其中“图”指图像，图像具有形象、直观、具体、生动等特点，是最重要的一种多媒体形式。

摘要：对搜索系统中的几种算法进行了介绍,分析了lucene软件包中的动态算法存在的问题,即没有充分考虑关键词在整篇文章中的重要性。然后提出了改进后的算法,考虑了关键词出现在文章的位置,上下文等相关因素。改进后的算法充分考虑了文档的要求:一是能表达文档的主旨;二是"可读性"比较高。经测试改进后的算法生成文摘质量较好。

摘要：Web信息资源的增长出现了"信息过载"和"资源迷向"现象。基于Agent的特性,研究设计了针对农业用户的个性化信息搜索系统,并将其应用到农业信息咨询服务中,对于为用户提供个性化与智能化的信息服务具有重要的参考价值。

摘要：设计了应用于网上商店的个性化信息搜索系统,该系统根据查询条件和用户信息记录分析用户兴趣,把初步的兴趣商品结果提交给用户,并将用户对结果的使用情况回馈给数据库。系统可用于定位消费需求、挖掘用户的隐含表达;创新点是提出了用户关联行为方案,为系统设计了关联行为的模型。

摘要：针对网上招聘信息查找中存在的信息不全面和针对性不强的问题,设计一个招聘信息采集与搜索系统。该系统利用开源工具HttpClient从各公司招聘主页上爬取招聘信息,确保了招聘信息的全面性;基于启发式规则,筛选出各公司招聘信息的详情页面,保证信息的针对性。测试结果表明,系统能提升招聘信息搜索的全面性,并且可以很好地满足用户对搜索结果准确率的要求。

摘要：目前,针对网上资源日益丰富却检索困难的问题,如何在信息的海洋中搜索有用的信息,从而将这些隐性知识转化为显性知识,已成为众多信息工作者研究的重要课题。基于搜索引擎的个性化系统就是为解决这一问题而提出的。对于农业资源的搜索,需要系统智能化地理解用户的信息需求,实现真正意义上的个性化服务。本文首先详细介绍了基于因特网的搜索引擎的系统结构,然后从索引引擎、Web服务器几个方面进行详细的说明。