摘要：本文给出了一种基于圆曲线的摄像机自定标的新方法。设计了一个含有三个两两不包含的圆(其中圆心和半径大小是未知的)的平面模板,让摄像机在三个以上的不同方位观察该模板,然后利用模板的图像来求解摄像机的内参数。文中,首先介绍了三维摄影空间中绝对二次曲线和圆环点的相关知识,接着推导出摄像机内参数的约束方程,最后又详细讨论了圆环点及其图像的求法。其中关键技术是通过求解像曲线的切线确定圆心图像的像素坐标,然后确定圆环点图像坐标来实现摄像机的定标。模拟实验和真实图像实验也表明,本方法具有很好的鲁律性。由于所用模板中的圆不需要精确定位,因此该模板易于制作。由于该技术对摄像机的运动没有限制,因此,它可以在一般的实验平台上实现。

摘要：在足球运动中,分析比赛需要了解足球场与运动员以及足球之间的位置关系。DLT定标是一种常用的算法,通过改进这种摄像机定标算法,从有限的比赛图像中恢复部分摄像机参数,计算出足球运动员相对于足球场的坐标。实验由两幅静态的图像完成了摄像机定标,通过定标参数和图像对运动员的三维坐标进行了恢复,得到了运动员的三维棍图。

摘要：提出一种基于DLT(直接线性变换)模型和圆环点改正的摄像机定标方法。运用计算机视觉原理,通过三维DLT平面模板模型平移对摄像机进行定标,并在模板上设计一个圆环,使用圆环上的点进行定标参数改进。实验数据证明,定标方法是有效的。

摘要：全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法 .通常获得高质量的全景图需要使用昂贵的专用设备 ,而且拍摄时需要精确地校准摄像机 .从普通摄像机图像拼接是获得全景图的一种低成本而且比较灵活的方法 .文中提出一种新的摄像机图像拼接算法 ,利用摄像机绕垂直轴旋转 36 0°依次拍摄的照片序列 ,拼接圆柱面全景图 .该算法不要求校准摄像机 ,对相邻帧之间摄像机的转角也没有严格的限制 ,而且不受帧间光照强度剧烈变化的影响 .从实验结果看 。

摘要：虚拟摄像机的生成是虚拟广告系统中一项关键技术,提出一种静止虚拟摄像机生成方法。首先,在视频图像中自动检测比赛场地的特征点,然后根据特征点在图像坐标系与世界坐标系上的匹配关系,利用摄像机定标技术计算出真实摄像机的内外参数,接着把摄像机的内参数和外参数分别转换为虚拟摄像机的视点转换矩阵和投影矩阵,最后在此虚拟摄像机下对虚拟场景进行渲染,把渲染出的图像插入到视频中。实验结果表明该方法简单、有效、易实现。

摘要：针对传统四轮定位仪精度不高、操作复杂的问题,设计了一套基于图像处理与计算机视觉的车辆四轮定位仪,给出了该仪器基于2D平面靶标的摄像机定标方法及摄像头拍摄连续图像的处理方法。最后分析了该车辆四轮定位仪的工作过程及工作原理,并与手工测量的车辆四轮定位参数进行了对比实验,实验结果表明基于图像处理与计算机视觉的车辆四轮定位仪的设计理论和方法都是正确的。

摘要：作为 NDT技术的分支 ,内窥技术从创建开始就一直在工业探伤、质量控制、产品评估等领域发挥着重要的作用。针对传统内窥技术所存在的无法定量测量和检测可达性差等缺陷 ,这里介绍的系统将立体视觉技术、图像处理技术等先进技术与内窥技术相融合 ,从硬件和软件两方面入手 ,研制开发出一套新型的基于立体视觉的内窥图像分析系统 ,实现了图像显示、深度测量和三维重建等创新性的功能。系统对我国自行研制新型内窥技术 ,提高工业内窥探伤和故障检测的水平 。

摘要：虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便。当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题。设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置;然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别。实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高。这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用。

摘要：　提出了一种高精度立体双目视觉平台的设计方法。文章给出了立体视觉平台的设计原理,详细讨论了立体视觉平台中控制电机的选取和基线选择问题,并给出了实际解决方案。文章最后给出立体视觉系统常用的摄像机定标和立体视觉匹配方案。

摘要：在三维无接触光学测量中,为得到被测物体完整的三维信息,这里采用多摄像头系统对被测图像进行拼接。利用摄像机定标获得的摄像机外参数即旋转矩阵R与平移向量t,将不同摄像机拍摄到的物体不同侧面,拼接到同一世界坐标系下。实验表明这种方法具有操作简单、处理速度快的特点。