摘要：为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理。分析得出的模型经UNEQ分类检验,'马氏平方图'和χ2检验结果该分类模型。其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机。试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理。

摘要：机车在长时间运行后,极易出现轮对擦伤、磨损等问题,从而增加机车运行风险。为有效检测轮对擦伤情况,本文利用机器视觉技术设计了车辆轮对擦伤在线检测系统。仿真结果表明:该方法对车辆轮对擦伤位置的定位精准度和采样频率较高,采样时间较短且信息漏检率较低,能够更好地为维护轨道车辆安全运行提供支持。

摘要：车轮是机车车辆最主要的承载部件之一，车轮的运行状况直接关系到机车车辆的运行安全。在研究和总结国内外机车车辆在线踏面擦伤检测技术应用及发展现状的前提下，基于FPGA设计核心控制模块，车轮踏面多通道数据采集系统（以下简称“系统”）不但能实现对前端10通道车轮踏面振荡信息以10KHz速率进行数据采集和转换控制，而且能完成与后端DSP数字信号处理器间的通信。同时采用FPGA自顶向下模块化的具体实现方案，使系统功能更加直观。

摘要：简述了机车轮对踏面擦伤的相关背景、根本原因以及相关危害,结合FPGA小体积、易操作、智能化以及易控制等优势,设计出了一种基于FPGA的振动加速度检测轮对踏面擦伤的系统,实现了5路数据的多路采集。文中程序部分是用Verilog HDL语言,并利用ISE和Modelsim软件进行了仿真,验证了设计功能的正确性,得到了满意的结果。