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基于增强学习的d2d用户和蜂窝用户传输功率的联合优化: 收藏
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引用; 《电子器件》2024年第2期47卷 458-463页; 作者：徐义晗江苏电子信息职业学院计算机与通信学院江苏淮安223003; 针对d2d用户与蜂窝用户间的干扰问题,提出基于深度增强学习的传输功率优化算法(dTPO)。dTPO算法通过调整传输设备的传输功率,缓解干扰。先将功率分配问题构建成基于线性约束的联合优化问题,再利用深度增强算法求解,获取d2d用户和蜂窝用...; 针对d2d用户与蜂窝用户间的干扰问题,提出基于深度增强学习的传输功率优化算法(dTPO)。dTPO算法通过调整传输设备的传输功率,缓解干扰。先将功率分配问题构建成基于线性约束的联合优化问题,再利用深度增强算法求解,获取d2d用户和蜂窝用户的传输功率,进而最大化和速率。仿真结果表明,dTPO算法的性能逼近于穷尽搜索算法的性能。; 来源：详细信息评论

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