摘要：人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）对于处理非线性体系建立模型有其独到之处，尤其近些年来将人工神经网络用于药物定量构效关系（ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅ－ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ，ＱＳＡＲ）的研究已取得了令人欣慰的结果，这就使得越来越多的药物学家和化学家相信并采用这一方法。但是值得关注的是在应用ＡＮＮ方法分析和预报中存在着过拟合（Ｏｖｅｒｆｉｔｔｉｎｇ）的现象，这将影响模型的预报性能。为此本文提出了一种消除过拟合现象的方法，这种方法保证所得出模型在一定范围内有较可靠的预报能力（ＰｒｅｄｉｃｔＡｂｉｌｉｔｙ）。

摘要：主要以提高求解马尔可夫决策问题的实时动态规划(real-time dynamic programming,简称RTDP)算法的效率为目的.对几类典型的实时动态规划算法所使用的收敛判据进行了对比分析,并利用值函数上界、下界给出了称为最优行动判据的收敛判据,以及一个更适合实时算法的分支选择策略.最优行动判据可以更早地标定当前状态满足精度要求的最优行动供立即执行,而新的分支选择策略可以加快这一判据的满足.据此设计了一种有界增量实时动态规划(bounded incremental RTDP,简称BI-RTDP)算法.在两种典型仿真实时环境的实验中,BI-RTDP均显示出优于现有相关算法的实时性能.

摘要：结构在服役期间经常受到风、地震或车载等激振作用,优化调整结构设计参数来设计结构动力特性以使其避开外部激励对应的卓越频率或高能频带,是提升结构安全性的有效手段.论文针对尺寸约束、频率禁区约束和结构重量最小化的结构动力学优化设计问题,基于Kuhn-Tucker条件和频率对变量的灵敏度,采用泰勒二级展开式推导并建立了结构频率对变量的二阶灵敏度单因子迭代计算方法,利用MATLAB平台编制了计算程序.算例表明比一阶灵敏度算法计算效率高、收敛稳定性强,且修正因子在优化全过程中无需调整,操作更为便利,并给出了单因子的合理取值区间.发现并初步论证了在设计变量未全部到达约束上下界时,'重量不再降低'只能作为最优的必要条件,'高阶频率收敛于频率禁区上限'则应是充要条件,更适合作为收敛判据,其可有力甄别'伪最优'状况.基于数据表征,初步揭示了优化变量的修改主要受频率梯度主导,并发现频率梯度值大小与变量修正幅度大体成反比的变化规律.该研究对结构的抗风、抗震和在役结构的动力加固改造设计均具有重要的理论指导价值和现实意义.

摘要：SQP法是求解非线性规划问题最有效的方法之一,在求解过程中,一般需要对惩罚函数进行线性搜索。惩罚因子的选择会带来一些问题,filter-SQP是Roger Fletcher和Sven Leyffer提出的一种不用惩罚函数的算法。本文在模块环境下应用改进的filter-SQP对化工过程优化进行了研究,提出了相应的算法。采用的优化策略是不可行路径法,filter中的约束目标是由断裂流方程、设计规定及不满足的不等式约束线性组合得到。使用filter检验是否接受QP步长作为下次迭代的出发点,避免了对惩罚函数进行线性搜索带来的弊端。当filter搜索失败时,提出了相应的处理策略,提高了算法的稳定性。用于判断优化是否收敛的判据不再是K-T误差,而是目标函数和约束条件地同时收敛。提出了一个逐步规格化策略,提高了计算效率。计算实例表明,filter-SQP法优于传统的SQP法,本文提出的策略提高了算法的效率和稳定性。

摘要：追求高亚声速经济巡航的民机、跨声速高机动特性的战斗机对高性能跨声速风洞的需求日趋紧迫,开展跨声速风洞高速段一体化数值模拟研究,对跨声速风洞设计具有一定的参考意义。通过非对称平板扩压器算例,初步验证计算方法的可行性,并对跨声速风洞高速段进行计算收敛评判方法、不同初始条件和槽壁扩张角等因素研究。结果表明:采用模型区前后两个监测点马赫数变化作为收敛判据,方法可行且模型区流场均匀;不同初始化条件对收敛结果总体影响较小,特别是各截面流场分布和槽道流动方向上,两者结果基本相同;跨声速状态槽壁扩张角0.3°得到的试验段模型区域流场品质较槽壁扩张角0.0°更均匀。