摘要：热分析计算是航天器热设计验证和在轨温度预示的重要手段,其实质是对描述航天器在轨状态的能量平衡方程即热网络方程的求解。作为典型的非线性问题,航天器热网络方程通常采用迭代法求解,且目前尚无完善的理论可以判断迭代过程的收敛性和收敛条件。文章根据航天器热控设计的工程实际,提出一种可行的近似方法,实现了热网络方程的线性化;在此基础上对迭代法求解过程中的收敛性进行分析,确定了收敛条件下对节点热参数和时间步长的约束关系;并进一步分析时间步长与计算效率的关系,提出了以计算效率为优化目标的最优时间步长确定方法。最后通过某典型航天器热物理模型的计算验证了上述方法的正确性。

摘要：基于变分法中的可动边界变分理论,建立了有关非协调元与细分网格的有限元最佳剖分变分原理。由此原理可以求得有限元法的收敛条件和在元素交界处的误差计算公式。根据误差计算公式,可建立更有成效的自适应有限元法与边界元法的程序系统。

摘要：滑楔法是适用于任意形状滑裂面的极限平衡分析方法,适用于多年冻土区斜坡路基稳定评价,但计算安全系数的过程中存在迭代收敛问题。文章以简化Janbu法为代表研究其收敛条件。通过对某一多年冻土区斜坡路基进行稳定安全系数试算,分析末端土条下滑力随安全系数的变化规律,进一步得到简化Janbu法用于多年冻土区斜坡路基稳定评价时必须遵守的控制条件,该条件与普通地区边坡稳定评价中简化Janbu法的控制条件是一致的。

摘要：在以协同过滤算法为核心的推荐系统中,一个用户能否获得高质量的推荐不仅取决于用户自身是否积极地参与项目评分,还取决于其他用户是否能提供足够多的评分.由于对项目评分是需要付出成本的,理性的用户总是希望以尽可能少的评分换取高质量的推荐.该文用博弈论的方法对协同过滤系统中的用户评分行为进行分析.考虑到一个用户通常无法观察到其他用户的评分和得到的推荐,该文将用户间的交互建模为不完全信息博弈,并引入"满足均衡"的概念来分析该博弈.该文假定每个用户都对推荐质量有一个预期,当所有用户的预期都得到满足时,博弈即达到均衡.针对所建立的博弈模型,该文设计了一种均衡学习算法,该算法允许用户以逐渐增加评分数量的方式来寻找均衡策略.理论分析和仿真结果均表明,当所有用户对推荐质量有着相似的预期时,所提算法可收敛到满足均衡.这一分析结果可以为协作式系统中激励机制的设计提供启发.

摘要：对交替投影神经网络(APNN)的连接权矩阵进行修改,将其应用范围从实数域拓展到复数域,从而得到一种新的神经网络——扩展交替投影神经网络(Extended Alternating Projecfion Neural Networks).对EAPNN网络进行深入研究后,给出了网络稳态值的通用数学表达式,并从表达式中推出了网络具备联想记忆功能的充分必要条件.最后设计仿真实验对文中的理论分析结果进行了验证.

摘要：在求解渗流问题的传统差分格式中 ,只有Crank Nicolson格式具有对时间t的二阶精度。本文在导数超收敛点概念的基础上 ,提出一种求解渗流问题的三阶精度差分格式 ,并将其与显式差分格式叠加形成组合差分格式以改善格式的稳定、收敛条件。算例计算结果表明 ,该组合格式具有精度高 ,稳定收敛限制宽松 。

摘要：作者在本文中提出并证明Fredholm第二类积分方程幂级数解新的收敛条件。根据新的收敛条件,详细设计了等效偶层法位场曲面延拓的计算方法。在两种地形的试算中,证明了收敛条件的正确性和计算方法的有效性,对数值计算中的问题也进行了讨论。

摘要：讨论基于一阶正则牛顿迭代求根过程进行任意阶分抗的近似求解方法.通过迭代求解n阶方程的正实根,作为分抗的模拟.给出迭代的精确公式,并分析其收敛必须满足的条件,最后给出相应的模拟无源电路实现方案.

摘要：针对单片定位时的不满秩方积求解问题,该文根据SAR图像距离投影原理,引入DEM约束条件,利用R-D模型由像点二维坐标迭代答解相应地面点三维坐标。通过SAR构像模型的几何分析,引入地面坡度角和起始高程点对应的俯角,推导了SAR图像单片定位的收敛条件和收敛速度关系式。分析得到迭代发散时的条件正好对应着SAR图像叠掩产生的条件,又进一步分析并设计了单幅SAR图像叠掩区域定位方案,从最高端给初始值,依次向下求解,通过叠掩区域的位置信息以及SAR构像模型中表示斜距条件的弧线在地面上方还是下方的判断,分别解算多个地面点坐标。利用点目标仿真数据和山区实际数据进行了实验,验证了该文方案的正确性、有效性和实用性。

摘要：变步长自适应数字滤波器的权值随信号和噪声的变化自动调整时可能出现不稳定。为解决这一问题，本文提出变步长自适应数字滤波器的权值收敛条件，该条件具有较少保守性，对输入信号的统计特性没有严格限制。本文证明自适应数字滤波器的稳定性可由其权值收敛条件确定。利用该权值收敛条件，可设计确保变步长自适应数字滤波器的稳定的变收敛因子。