摘要：研究了实施拥挤收费过程中,收费区域内的出租车也需要缴纳拥挤费条件下的出租车公司收益优化问题.考虑私家车、公交车和出租车之间的相互竞争,以及出租车搜寻顾客时间与顾客等待出租车时间对方式划分的影响.采用双层规划模型对问题进行了描述,其中,下层规划为等价于变分不等式的组合网络均衡模型;上层规划为出租车公司的收益最大化.设计了求解模型的启发式算法.算例结果表明,当出租车公司合理分担拥挤收费费用时,其收益将显著提高,并能达到实施拥挤收费之前的水平;此外,随着出租车数量的增加,出租车公司的收益将随之先增加后减小,而出租车公司的最优拥挤收费分担比例则先减小后增加.

摘要：供应链网络研究的目的之一就是在整个供应链满足顾客一定产品需求量的条件下,达到供应链的总成本最小以及总收益最大。本文针对短生命周期乳制品具有多品种,不易保存等特点及其在配送运输过程中的特殊要求,研究了其供应链网络的相关成本与收益问题。在满足顾客一定产品需求量的前提下,建立了使得供应链的总成本与收益能够同时达到最优的双目标混合整数规划模型。其中,为了有效刻画产品在零售商处的实际库存水平,本文引入了一个新的非线性函数来定义产品的实时库存量。基于模型的结构特点,设计了一个新的增广ε-约束方法求解原模型。实证分析结果表明,所建立的模型不仅能够为供应链提供整体成本与收益最优的决策方案,而且所设计的方法要优于标准的ε-约束方法。相关研究成果对研究优化供应链成本与收益,以及提升顾客满意度等具有重要的潜在指导意义.

摘要：在移动云计算中提高微云(Cloudlet)虚拟机利用率是增加云代理(Cloud Broker)和微云收益的关键,引入马尔科夫博弈可分别优化双方的收益。将云代理和微云和的服务量化为排队过程,分析该过程建立马尔科夫博弈模型;分析每个时间片中系统的收益并确定该博弈为变和马尔科夫博弈,提出反向迭代算法得到其纳什均衡策略。对比马尔科夫博弈的方法与云代理租用确定数量虚拟机的方法,其结果表明,采用马尔科夫博弈可明显提高系统收益。

摘要：随着社会经济发展,综合运输通道的建设不断完善,通道内多种运输方式竞争的现象越演越烈。如何将各种运输方式进行合理分配,使得各种运输方式之间形成良性竞争,对于充分发挥通道的整体客运输送功能至关重要。本文基于收益优化理念,考虑各运输企业的合作博弈,以客票总收益最大化为目标,建立了基于收益优化的综合运输通道不同运输方式客票定价模型,并根据模型特征设计算法求解。最后以成渝运输通道为例,利用所提出的模型进行优化计算,证明在不提高各运输方式总票价的前提下,考虑各运输方式合作定价,可以有效提高客票总收益。